I.2.10」カテゴリーアーカイブ

Bayesian Data Augmentation and Training for Perception DNN in Autonomous Aerial Vehicles

要約 学習ベースのソリューションにより、自律システムの驚異的な機能が可能になりま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.10 | Bayesian Data Augmentation and Training for Perception DNN in Autonomous Aerial Vehicles はコメントを受け付けていません

Leveraging Bi-Focal Perspectives and Granular Feature Integration for Accurate Reliable Early Alzheimer’s Detection

要約 アルツハイマー病(AD)は最も一般的な神経変性であり、毎年何百万人もの患者 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | Leveraging Bi-Focal Perspectives and Granular Feature Integration for Accurate Reliable Early Alzheimer’s Detection はコメントを受け付けていません

Birth and Death of a Rose

要約 私たちは、事前にトレーニングされた 2D 基礎モデルから、時間的なオブジェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.2.10 | Birth and Death of a Rose はコメントを受け付けていません

Thermal and RGB Images Work Better Together in Wind Turbine Damage Detection

要約 風力タービンブレード (WTB) の検査は、構造の完全性と運用効率を確保す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.2.10 | Thermal and RGB Images Work Better Together in Wind Turbine Damage Detection はコメントを受け付けていません

GeoPos: A Minimal Positional Encoding for Enhanced Fine-Grained Details in Image Synthesis Using Convolutional Neural Networks

要約 人間の手や指に存在するような複雑な幾何学的特徴を画像生成モデルが再現できな … 続きを読む

カテゴリー: 51, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | GeoPos: A Minimal Positional Encoding for Enhanced Fine-Grained Details in Image Synthesis Using Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Comparative Analysis of Resource-Efficient CNN Architectures for Brain Tumor Classification

要約 MRI画像における正確な脳腫瘍の分類は、タイムリーな診断と治療計画のために … 続きを読む

カテゴリー: 92C55, cs.CV, eess.IV, I.2.10, I.4.8 | Comparative Analysis of Resource-Efficient CNN Architectures for Brain Tumor Classification はコメントを受け付けていません

S-HR-VQVAE: Sequential Hierarchical Residual Learning Vector Quantized Variational Autoencoder for Video Prediction

要約 我々は、(i) 新しい階層型残差学習ベクトル量子化変分オートエンコーダ ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | S-HR-VQVAE: Sequential Hierarchical Residual Learning Vector Quantized Variational Autoencoder for Video Prediction はコメントを受け付けていません

LightFFDNets: Lightweight Convolutional Neural Networks for Rapid Facial Forgery Detection

要約 偽造品を正確かつ迅速に認識することは、人工知能、画像処理、物体検出の分野に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2.10 | LightFFDNets: Lightweight Convolutional Neural Networks for Rapid Facial Forgery Detection はコメントを受け付けていません

VLEU: a Method for Automatic Evaluation for Generalizability of Text-to-Image Models

要約 Text-to-Image (T2I) モデルの進歩により、テキストの説明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, I.2.10 | VLEU: a Method for Automatic Evaluation for Generalizability of Text-to-Image Models はコメントを受け付けていません

SAG-ViT: A Scale-Aware, High-Fidelity Patching Approach with Graph Attention for Vision Transformers

要約 画像分類は、モデルが画像を分析して特定のラベルに分類するコンピューター ビ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | SAG-ViT: A Scale-Aware, High-Fidelity Patching Approach with Graph Attention for Vision Transformers はコメントを受け付けていません