I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

要約 金融市場のダイナミックでデータ主導型の状況において、このペーパーでは、スケ … 続きを読む

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SAVAE: Leveraging the variational Bayes autoencoder for survival analysis

要約 医学研究の多くの分野と同様に、生存分析では、複雑、高次元、異種、不完全、検 … 続きを読む

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A Novel Sampled Clustering Algorithm for Rice Phenotypic Data

要約 植物種の表現型 (または物理的) 特性は、クラスタリングを実行するために一 … 続きを読む

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MalPurifier: Enhancing Android Malware Detection with Adversarial Purification against Evasion Attacks

要約 機械学習 (ML) は、マルウェア攻撃の急速な蔓延によってもたらされる増大 … 続きを読む

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Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

要約 未熟児網膜症(ROP)は、目の網膜が損傷するため、未熟児で生まれた赤ちゃん … 続きを読む

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Automated Measurement of Vascular Calcification in Femoral Endarterectomy Patients Using Deep Learning

要約 アテローム性動脈硬化症は、太い動脈に影響を及ぼす慢性炎症性疾患であり、世界 … 続きを読む

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Improved Breast Cancer Diagnosis through Transfer Learning on Hematoxylin and Eosin Stained Histology Images

要約 乳がんは、世界中の女性の主な死因の 1 つです。 早期発見には早期のスクリ … 続きを読む

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USL-Net: Uncertainty Self-Learning Network for Unsupervised Skin Lesion Segmentation

要約 教師なしの皮膚病変セグメンテーションには、専門家人材の節約、人間の主観的な … 続きを読む

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‘Guinea Pig Trials’ Utilizing GPT: A Novel Smart Agent-Based Modeling Approach for Studying Firm Competition and Collusion

要約 企業間の競争と共謀には、特に企業間のコミュニケーションを考慮した場合、複雑 … 続きを読む

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Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む

カテゴリー: 62B05, 68T07, 74-10 (Primary), 74B20, 74R05, cs.AI, cs.CE, I.2.1, math.ST, stat.TH | Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization はコメントを受け付けていません