「I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Challenges and Opportunities of NLP for HR Applications: A Discussion Paper

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 ここ 10 年間で、機械学習と自然言語処理の分野で大きな進歩があり、採用や … 続きを読む →

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Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの最近の進歩により、Web ナビゲーションなどのさまざまな自然言 … 続きを読む →

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Human-AI Interaction in Industrial Robotics: Design and Empirical Evaluation of a User Interface for Explainable AI-Based Robot Program Optimization

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの最近の進歩により、その変革の可能性が実証されましたが、 … 続きを読む →

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Time Machine GPT

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、時間メタデータを含むデータセットの欠如を … 続きを読む →

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BANSAI: Towards Bridging the AI Adoption Gap in Industrial Robotics with Neurosymbolic Programming

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間にわたり、ディープラーニングはロボット工学のあらゆる領域に … 続きを読む →

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N-Agent Ad Hoc Teamwork

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント設定で協力的な行動を学習するための現在のアプローチは、比 … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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An improved tabular data generator with VAE-GMM integration

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな分野で機械学習の使用が増加しているため、合成表データを作成するた … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: enhance Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません