「I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Human-AI Interaction in Industrial Robotics: Design and Empirical Evaluation of a User Interface for Explainable AI-Based Robot Program Optimization

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの最近の進歩により、その変革の可能性が実証されましたが、 … 続きを読む →

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Time Machine GPT

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、時間メタデータを含むデータセットの欠如を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, I.2.7 | Time Machine GPT はコメントを受け付けていません

BANSAI: Towards Bridging the AI Adoption Gap in Industrial Robotics with Neurosymbolic Programming

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間にわたり、ディープラーニングはロボット工学のあらゆる領域に … 続きを読む →

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N-Agent Ad Hoc Teamwork

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント設定で協力的な行動を学習するための現在のアプローチは、比 … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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An improved tabular data generator with VAE-GMM integration

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな分野で機械学習の使用が増加しているため、合成表データを作成するた … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: enhance Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません

Alzheimer’s disease detection in PSG signals

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 アルツハイマー病（AD）と睡眠障害は密接な関連を示し、睡眠パターンの乱れが … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 92B20, cs.AI, eess.SP, I.2.1 | Alzheimer’s disease detection in PSG signals はコメントを受け付けていません

Towards an educational tool for supporting neonatologists in the delivery room

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最近では、いくつかの要因により、出生時に乳児が安定化や蘇生処置を必要とする … 続きを読む →

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