I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Preliminary study on artificial intelligence methods for cybersecurity threat detection in computer networks based on raw data packets

要約 コンピュータ ネットワークにおける侵入検出方法のほとんどは、トラフィック … 続きを読む

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LawLuo: A Chinese Law Firm Co-run by LLM Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたテキスト理解および生成機能によ … 続きを読む

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Large Language Models for Judicial Entity Extraction: A Comparative Study

要約 ドメイン固有エンティティ認識は、法的文脈において非常に重要であり、特に判例 … 続きを読む

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Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む

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Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

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DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust

要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む

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Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

要約 未熟児網膜症(ROP)は、目の網膜が損傷するため、未熟児で生まれた赤ちゃん … 続きを読む

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Deep Learning methodology for the identification of wood species using high-resolution macroscopic images

要約 持続可能な木材取引を支援するには、世界中で木材種の識別の分野で大幅な進歩が … 続きを読む

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POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む

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Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition

要約 音声感情認識 (SER) では、実際の重要性を考慮せずに事前定義された特徴 … 続きを読む

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