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「I.2.1」カテゴリーアーカイブ
Preliminary study on artificial intelligence methods for cybersecurity threat detection in computer networks based on raw data packets
要約 コンピュータ ネットワークにおける侵入検出方法のほとんどは、トラフィック … 続きを読む
LawLuo: A Chinese Law Firm Co-run by LLM Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたテキスト理解および生成機能によ … 続きを読む
Large Language Models for Judicial Entity Extraction: A Comparative Study
要約 ドメイン固有エンティティ認識は、法的文脈において非常に重要であり、特に判例 … 続きを読む
Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations
要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む
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DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust
要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む
カテゴリー: 86-06(Primary), 86A10(Secondary), cs.AI, I.2.1, physics.ao-ph, physics.data-an, physics.geo-ph
DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust はコメントを受け付けていません
Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity
要約 未熟児網膜症(ROP)は、目の網膜が損傷するため、未熟児で生まれた赤ちゃん … 続きを読む
Deep Learning methodology for the identification of wood species using high-resolution macroscopic images
要約 持続可能な木材取引を支援するには、世界中で木材種の識別の分野で大幅な進歩が … 続きを読む
POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む