「I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Magnification Invariant Medical Image Analysis: A Comparison of Convolutional Networks, Vision Transformers, and Token Mixers

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は医用画像解析で広く使用され … 続きを読む →

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CovidExpert: A Triplet Siamese Neural Network framework for the detection of COVID-19

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 COVID-19 に感染した患者は、肺炎のような症状や、肺に害を及ぼす可能 … 続きを読む →

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Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

投稿日: 2023年2月8日 作成者: jarxiv

要約 未熟児網膜症（ROP）は、早産で生まれた赤ちゃんがかかる目の網膜の障害で、 … 続きを読む →

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Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning

投稿日: 2023年1月30日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、悪性リンパ腫のヘマトキシリンおよびエオシン (H&E … 続きを読む →

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Transformer-based Personalized Attention Mechanism for Medical Images with Clinical Records

投稿日: 2023年1月30日 作成者: jarxiv

要約 医用画像診断において、診断対象となる関心領域である注目領域を特定することは … 続きを読む →

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Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods

投稿日: 2023年1月25日 作成者: jarxiv

要約 胸部 X 線の所見の検出と解釈の両方を容易にするために、同じ患者の以前の画 … 続きを読む →

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Study on the identification limits of craniofacial superimposition

投稿日: 2023年1月25日 作成者: jarxiv

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む →

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Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods

投稿日: 2023年1月24日 作成者: jarxiv

要約 胸部 X 線の所見の検出と解釈の両方を容易にするために、同じ患者の以前の画 … 続きを読む →

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Study on the identification limits of craniofacial superimposition

投稿日: 2023年1月24日 作成者: jarxiv

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む →

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Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.2.1, physics.app-ph | Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning はコメントを受け付けていません