I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

要約 未熟児網膜症(ROP)は、早産で生まれた赤ちゃんがかかる目の網膜の障害で、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity はコメントを受け付けていません

Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning

要約 本研究では、悪性リンパ腫のヘマトキシリンおよびエオシン (H&E … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.1 | Case-based Similar Image Retrieval for Weakly Annotated Large Histopathological Images of Malignant Lymphoma Using Deep Metric Learning はコメントを受け付けていません

Transformer-based Personalized Attention Mechanism for Medical Images with Clinical Records

要約 医用画像診断において、診断対象となる関心領域である注目領域を特定することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.1 | Transformer-based Personalized Attention Mechanism for Medical Images with Clinical Records はコメントを受け付けていません

Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods

要約 胸部 X 線の所見の検出と解釈の両方を容易にするために、同じ患者の以前の画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.1 | Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods はコメントを受け付けていません

Study on the identification limits of craniofacial superimposition

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, I.2.1 | Study on the identification limits of craniofacial superimposition はコメントを受け付けていません

Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods

要約 胸部 X 線の所見の検出と解釈の両方を容易にするために、同じ患者の以前の画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.1 | Employing similarity to highlight differences: On the impact of anatomical assumptions in chest X-ray registration methods はコメントを受け付けていません

Study on the identification limits of craniofacial superimposition

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, I.2.1 | Study on the identification limits of craniofacial superimposition はコメントを受け付けていません

Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.2.1, physics.app-ph | Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning はコメントを受け付けていません

Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation

要約 股関節の発達異形成(DDH)は、乳児において大腿骨頭が股関節に正しく配置さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.1 | Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation はコメントを受け付けていません

An Open-source Benchmark of Deep Learning Models for Audio-visual Apparent and Self-reported Personality Recognition

要約 人格は、人間の内面と外面の状態を理解する上で非常に重要です。 既存のパーソ … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.CV, I.2.1 | An Open-source Benchmark of Deep Learning Models for Audio-visual Apparent and Self-reported Personality Recognition はコメントを受け付けていません