I.2.1」カテゴリーアーカイブ

LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset

要約 タイトル:LYSTO:リンパ球アセスメントハッカソンとベンチマークデータセ … 続きを読む

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SELFormer: Molecular Representation Learning via SELFIES Language Models

要約 タイトル:SELFormer:SELFIES言語モデルを用いた分子表現学習 … 続きを読む

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Learning machines for health and beyond

要約 タイトル:健康やその先に向けた学習マシン 要約: – 機械学習 … 続きを読む

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Supervised segmentation of NO2 plumes from individual ships using TROPOMI satellite data

要約 タイトル:TROPOMI衛星データを使用した個々の船舶からのNO2プルーム … 続きを読む

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PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks

要約 タイトル:PAD:逃避攻撃に対する原則に基づいた敵対的マルウェア検出 要約 … 続きを読む

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Fundamentals of Generative Large Language Models and Perspectives in Cyber-Defense

要約 生成言語モデルは、2022 年後半から 2023 年前半にかけて大きな注目 … 続きを読む

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Dual-stream Time-Delay Neural Network with Dynamic Global Filter for Speaker Verification

要約 時間遅延ニューラル ネットワーク (TDNN) は、テキストに依存しない話 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.SD, eess.AS, I.2.1 | Dual-stream Time-Delay Neural Network with Dynamic Global Filter for Speaker Verification はコメントを受け付けていません

PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks

要約 機械学習 (ML) 技術は、悪意のあるソフトウェア (略してマルウェア) … 続きを読む

カテゴリー: 62, cs.CR, cs.LG, I.2.1, stat.ML | PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks はコメントを受け付けていません

Magnification Invariant Medical Image Analysis: A Comparison of Convolutional Networks, Vision Transformers, and Token Mixers

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は医用画像解析で広く使用され … 続きを読む

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CovidExpert: A Triplet Siamese Neural Network framework for the detection of COVID-19

要約 COVID-19 に感染した患者は、肺炎のような症状や、肺に害を及ぼす可能 … 続きを読む

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