I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

要約 未熟児網膜症(ROP)は、目の網膜が損傷するため、未熟児で生まれた赤ちゃん … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity はコメントを受け付けていません

Automated Measurement of Vascular Calcification in Femoral Endarterectomy Patients Using Deep Learning

要約 アテローム性動脈硬化症は、太い動脈に影響を及ぼす慢性炎症性疾患であり、世界 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Automated Measurement of Vascular Calcification in Femoral Endarterectomy Patients Using Deep Learning はコメントを受け付けていません

Improved Breast Cancer Diagnosis through Transfer Learning on Hematoxylin and Eosin Stained Histology Images

要約 乳がんは、世界中の女性の主な死因の 1 つです。 早期発見には早期のスクリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.1, q-bio.CB | Improved Breast Cancer Diagnosis through Transfer Learning on Hematoxylin and Eosin Stained Histology Images はコメントを受け付けていません

USL-Net: Uncertainty Self-Learning Network for Unsupervised Skin Lesion Segmentation

要約 教師なしの皮膚病変セグメンテーションには、専門家人材の節約、人間の主観的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2.1 | USL-Net: Uncertainty Self-Learning Network for Unsupervised Skin Lesion Segmentation はコメントを受け付けていません

‘Guinea Pig Trials’ Utilizing GPT: A Novel Smart Agent-Based Modeling Approach for Studying Firm Competition and Collusion

要約 企業間の競争と共謀には、特に企業間のコミュニケーションを考慮した場合、複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.MA, econ.GN, I.2.1, q-fin.EC | ‘Guinea Pig Trials’ Utilizing GPT: A Novel Smart Agent-Based Modeling Approach for Studying Firm Competition and Collusion はコメントを受け付けていません

Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む

カテゴリー: 62B05, 68T07, 74-10 (Primary), 74B20, 74R05, cs.AI, cs.CE, I.2.1, math.ST, stat.TH | Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization はコメントを受け付けていません

Ulcerative Colitis Mayo Endoscopic Scoring Classification with Active Learning and Generative Data Augmentation

要約 内視鏡画像は、潰瘍性大腸炎 (UC) を診断し、その重症度を分類するために … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Ulcerative Colitis Mayo Endoscopic Scoring Classification with Active Learning and Generative Data Augmentation はコメントを受け付けていません

Large-Scale OD Matrix Estimation with A Deep Learning Method

要約 出発地-目的地 (OD) 行列の推定は、高度道路交通システム (ITS) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2.1 | Large-Scale OD Matrix Estimation with A Deep Learning Method はコメントを受け付けていません

AxOCS: Scaling FPGA-based Approximate Operators using Configuration Supersampling

要約 アプリケーション ドメイン全体で AI および ML ベースの処理の使用が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, eess.SP, I.2.1 | AxOCS: Scaling FPGA-based Approximate Operators using Configuration Supersampling はコメントを受け付けていません

Transferable Graph Neural Fingerprint Models for Quick Response to Future Bio-Threats

要約 リガンド結合親和性に基づく薬物分子の高速スクリーニングは、創薬パイプライン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.1, q-bio.BM | Transferable Graph Neural Fingerprint Models for Quick Response to Future Bio-Threats はコメントを受け付けていません