「I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 ゼロタッチネットワーク（ZTNS）は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 90C31, cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.1 | コメントする

A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープ強化学習（RL）は、ロボット工学、輸送、推奨システムなど、さまざま … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68U05, cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.1 | コメントする

Smart and Efficient IoT-Based Irrigation System Design: Utilizing a Hybrid Agent-Based and System Dynamics Approach

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 降水量の減少や人口の増加などの問題に関して、水資源不足は現代社会で最も重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.1, I.6.6, J.2, stat.AP | コメントする

Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む →

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Ancient Greek Technology: An Immersive Learning Use Case Described Using a Co-Intelligent Custom ChatGPT Assistant

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 没入型の学習ケースの説明の一貫性を達成することは不可欠ですが、研究の焦点、 … 続きを読む →

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Fixing the Double Penalty in Data-Driven Weather Forecasting Through a Modified Spherical Harmonic Loss Function

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型の気象予測モデルの最近の進歩により、従来の物理学ベースのモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.1, physics.ao-ph | Fixing the Double Penalty in Data-Driven Weather Forecasting Through a Modified Spherical Harmonic Loss Function はコメントを受け付けていません

A CNN-Transformer for Classification of Longitudinal 3D MRI Images — A Case Study on Hepatocellular Carcinoma Prediction

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 縦断的 MRI 解析は、早期発見が治療戦略や患者の予後に大きな影響を与える … 続きを読む →

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CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 デジタル技術の急速な進歩と最近の世界的なパンデミックのシナリオにより、これ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, cs.AI, I.2.1 | CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability はコメントを受け付けていません

Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 Procedural Content Generation via Mac … 続きを読む →

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IFRA: a machine learning-based Instrumented Fall Risk Assessment Scale derived from Instrumented Timed Up and Go test in stroke patients

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 効果的な転倒リスク評価は、脳卒中後の患者にとって非常に重要です。 本研究は … 続きを読む →

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