I.2.1」カテゴリーアーカイブ

About rectified sigmoid function for enhancing the accuracy of Physics-Informed Neural Networks

要約 この記事では、物理的問題を解決するための 1 つの隠れ層と修正された活性化 … 続きを読む

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ASP-based Multi-shot Reasoning via DLV2 with Incremental Grounding

要約 DLV2 は、知識表現と推論のための AI ツールで、論理ベースの宣言形式 … 続きを読む

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Federated Learning for Traffic Flow Prediction with Synthetic Data Augmentation

要約 深層学習ベースの交通予測モデルでは、埋め込まれた空間的および時間的依存関係 … 続きを読む

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Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

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Large Language Models for Combinatorial Optimization of Design Structure Matrix

要約 組み合わせ最適化 (CO) は、エンジニアリング アプリケーションの効率と … 続きを読む

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A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

要約 コンテンツのモデレーションは通常、人間のモデレーターと機械学習モデルの取り … 続きを読む

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A Collaborative Content Moderation Framework for Toxicity Detection based on Conformalized Estimates of Annotation Disagreement

要約 コンテンツのモデレーションは通常、人間のモデレーターと機械学習モデルの取り … 続きを読む

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The Impact of Generative Artificial Intelligence on Ideation and the performance of Innovation Teams (Preprint)

要約 この研究では、イノベーション プロセスのアイデア生成段階におけるイノベーシ … 続きを読む

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N-Agent Ad Hoc Teamwork

要約 マルチエージェントの協調行動を学習するための現在のアプローチは、比較的制限 … 続きを読む

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What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations

要約 このペーパーでは、特にインド言語の文字に焦点を当てて、多言語自動音声認識 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations はコメントを受け付けていません