「I.2.1」カテゴリーアーカイブ

Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む →

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA | コメントする

Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む →

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA | コメントする

DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 大気中には何百万トンもの鉱物粉塵が浮遊しており、天候や気候と相互作用します … 続きを読む →

カテゴリー: 86-06(Primary), 86A10(Secondary), cs.AI, I.2.1, physics.ao-ph, physics.data-an, physics.geo-ph | DustNet: skillful neural network predictions of Saharan dust はコメントを受け付けていません

Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 未熟児網膜症（ROP）は、目の網膜が損傷するため、未熟児で生まれた赤ちゃん … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep Learning Classification of Retinopathy of Prematurity はコメントを受け付けていません

Deep Learning methodology for the identification of wood species using high-resolution macroscopic images

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 持続可能な木材取引を支援するには、世界中で木材種の識別の分野で大幅な進歩が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2.1 | Deep Learning methodology for the identification of wood species using high-resolution macroscopic images はコメントを受け付けていません

POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.HC, I.2.1 | POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) では、実際の重要性を考慮せずに事前定義された特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.1 | Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition はコメントを受け付けていません

Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) では、実際の重要性を考慮せずに事前定義された特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.1 | Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition はコメントを受け付けていません

Adversarial Attacks and Defenses in Automated Control Systems: A Comprehensive Benchmark

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習を自動制御システム (ACS) に統合することで、産業プロセス管理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SY, eess.SY, I.2.1 | Adversarial Attacks and Defenses in Automated Control Systems: A Comprehensive Benchmark はコメントを受け付けていません

AI Algorithm for Predicting and Optimizing Trajectory of UAV Swarm

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、無人航空機 (UAV) の飛行隊の軌道を生成するための人工知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.1 | AI Algorithm for Predicting and Optimizing Trajectory of UAV Swarm はコメントを受け付けていません