「I.2.0」カテゴリーアーカイブ

The Confidence-Competence Gap in Large Language Models: A Cognitive Study

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたるパフォーマンス … 続きを読む →

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ChatGPT v Bard v Bing v Claude 2 v Aria v human-expert. How good are AI chatbots at scientific writing? (ver. 23Q3)

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 歴史的に、熟練した文章を書くことは人類の進歩に不可欠であると考えられており … 続きを読む →

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MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 自然環境における年齢と性別の認識は非常に困難な作業です。状況の多様性、ポー … 続きを読む →

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Benchmarking quantized LLaMa-based models on the Brazilian Secondary School Exam

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な質問を作成したり、一連のステートメ … 続きを読む →

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Accelerating Thematic Investment with Prompt Tuned Pretrained Language Models

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 プロンプト チューニングは、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を … 続きを読む →

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Explainable Artificial Intelligence for Drug Discovery and Development — A Comprehensive Survey

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 創薬の分野は、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの … 続きを読む →

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AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and Implementation

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と深層学習の手法は、大気の混沌とし​​た挙動を理解し、天気予報を推 … 続きを読む →

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AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and Implementation

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習と深層学習の手法は、大気の混沌とし​​た挙動を理解し、天気予報を推 … 続きを読む →

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Of Models and Tin Men: A Behavioural Economics Study of Principal-Agent Problems in AI Alignment using Large-Language Models

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 AI アライメントは、多くの場合、単一のデザイナーと人工エージェントの間の … 続きを読む →

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Explainable Active Learning for Preference Elicitation

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 新規ユーザーの嗜好を把握し、その後推薦をパーソナライズするためには、ユーザ … 続きを読む →

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