I.2.0」カテゴリーアーカイブ

Deciphering Digital Detectives: Understanding LLM Behaviors and Capabilities in Multi-Agent Mystery Games

要約 本研究では、AI駆動型ゲームの新領域である「寿限無」(中国の殺人ミステリー … 続きを読む

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H-Packer: Holographic Rotationally Equivariant Convolutional Neural Network for Protein Side-Chain Packing

要約 タンパク質の 3D 構造を正確にモデリングすることは、機能性タンパク質の設 … 続きを読む

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mlscorecheck: Testing the consistency of reported performance scores and experiments in machine learning

要約 報告された実験結果の検証を通じて人工知能の再現性の危機に対処することは、困 … 続きを読む

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Do large language models and humans have similar behaviors in causal inference with script knowledge?

要約 最近、大規模な事前トレーニング済み言語モデル (LLM) が、ゼロショット … 続きを読む

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Cognitively Inspired Components for Social Conversational Agents

要約 現在の会話エージェント (CA) は、GPT3 などの大規模言語モデル ( … 続きを読む

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Ultrasound Plane Pose Regression: Assessing Generalized Pose Coordinates in the Fetal Brain

要約 産科超音波 (US) スキャンでは、学習者が 2 次元 (2D) US 画 … 続きを読む

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ChatGPT v Bard v Bing v Claude 2 v Aria v human-expert. How good are AI chatbots at scientific writing?

要約 歴史的にライティングの習熟に重点が置かれてきたのは、生成 AI、特に科学的 … 続きを読む

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Fed-GraB: Federated Long-tailed Learning with Self-Adjusting Gradient Balancer

要約 データ プライバシーとロングテール配信は、現実世界の多くのタスクにおいて例 … 続きを読む

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Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network

要約 量子誤り訂正は、信頼性の高い量子計算の前提条件です。 この目標に向けて、主 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 81P73, cs.LG, I.2.0, quant-ph | Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network はコメントを受け付けていません

Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities

要約 ハイパーグラフ上の信念伝播 (BP) アルゴリズムとの関係を含む 3 つの … 続きを読む

カテゴリー: 05-02, 55N25, 55U10, 94A17, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.IT, I.2.0, math-ph, math.AT, math.IT, math.MP | Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities はコメントを受け付けていません