I.2.0」カテゴリーアーカイブ

Shapley Values-Powered Framework for Fair Reward Split in Content Produced by GenAI

要約 現在、生成モデルの品質が人間の専門家を上回っていることは明らかです。 しか … 続きを読む

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Interpretability Guarantees with Merlin-Arthur Classifiers

要約 ニューラルネットワークなどの複雑なエージェントに対しても証明可能な解釈可能 … 続きを読む

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Unveiling the Significance of Toddler-Inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

要約 幼児は、まばらなフィードバックを伴う自由な探索から、より密度の高い報酬を伴 … 続きを読む

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FedLoGe: Joint Local and Generic Federated Learning under Long-tailed Data

要約 Federated Long-Tailed Learning (Fed-L … 続きを読む

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Uniform $\mathcal{C}^k$ Approximation of $G$-Invariant and Antisymmetric Functions, Embedding Dimensions, and Polynomial Representations

要約 n$記号上の対称群$mathcal{S}_n$の任意の部分群$G$について … 続きを読む

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Multi-stakeholder Perspective on Responsible Artificial Intelligence and Acceptability in Education

要約 この研究では、教育におけるさまざまな人工知能 (AI) アプリケーションの … 続きを読む

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QuasiNet: a neural network with trainable product layers

要約 従来のニューラル ネットワークは、隠れニューロンの数が少ない場合、XOR … 続きを読む

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When in Doubt, Think Slow: Iterative Reasoning with Latent Imagination

要約 不慣れな環境では、モデルベースの強化学習エージェントはワールド モデルの精 … 続きを読む

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A Multi-Perspective Machine Learning Approach to Evaluate Police-Driver Interaction in Los Angeles

要約 政府職員と民間人の間の交流は、公共の福祉と民主主義社会の機能に必要な国家の … 続きを読む

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A Multi-Perspective Machine Learning Approach to Evaluate Police-Driver Interaction in Los Angeles

要約 政府職員と民間人の間の交流は、公共の福祉と民主主義社会の機能に必要な国家の … 続きを読む

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