「I.2.0」カテゴリーアーカイブ

Prediction Instability in Machine Learning Ensembles

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習のアンサンブルでは、複数のモデルからの予測が集約される。応用問題に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.0 | Prediction Instability in Machine Learning Ensembles はコメントを受け付けていません

Artificial Inductive Bias for Synthetic Tabular Data Generation in Data-Scarce Scenarios

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 深層生成モデル（Deep Generative Models：DGM）を用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.0 | Artificial Inductive Bias for Synthetic Tabular Data Generation in Data-Scarce Scenarios はコメントを受け付けていません

Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、欺瞞的拡散の概念を導入します。つまり、生成 AI モデルをトレー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.0 | Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples はコメントを受け付けていません

Solution Concepts in Hierarchical Games under Bounded Rationality with Applications to Autonomous Driving

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) が通常の人間の交通にさらに統合されるようになるにつれ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, cs.RO, I.2.0 | Solution Concepts in Hierarchical Games under Bounded Rationality with Applications to Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの財団モデルは、犯罪の幇助や人種差別的なテキストの作成など … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.GT, cs.LG, I.2.0 | Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback はコメントを受け付けていません

Graph Language Models

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル(Language Models: LM)は自然言語処理(NLP … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.0 | Graph Language Models はコメントを受け付けていません

Intelligence as Computation

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、知能を計算として具体的に概念化することを提案します。 この概念 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.RO, I.2.0 | Intelligence as Computation はコメントを受け付けていません

A finite-sample generalization bound for stable LPV systems

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 データから動的システムを学習する際の主な理論的課題の 1 つは、一般化誤差 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.LG, cs.SY, eess.SY, I.2.0 | A finite-sample generalization bound for stable LPV systems はコメントを受け付けていません

Synthetic Tabular Data Validation: A Divergence-Based Approach

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 表形式データが使用されるさまざまな分野で生成モデルの使用が増え続けているた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.0 | Synthetic Tabular Data Validation: A Divergence-Based Approach はコメントを受け付けていません

Developing trustworthy AI applications with foundation models

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 AI アプリケーションの信頼性は最近の研究の主題であり、EU が最近採択し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.0 | Developing trustworthy AI applications with foundation models はコメントを受け付けていません