I.2.0」カテゴリーアーカイブ

The Cultivated Practices of Text-to-Image Generation

要約 人類は、生成型人工知能(AI)を活用して誰もがデジタル情報を合成できる、新 … 続きを読む

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Prediction Instability in Machine Learning Ensembles

要約 機械学習アンサンブルでは、複数のモデルからの予測が集約されます。 アンサン … 続きを読む

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Social Learning through Interactions with Other Agents: A Survey

要約 社会学習は人間の知性の発達において重要な役割を果たします。 子供の頃、私た … 続きを読む

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Sparse vs Contiguous Adversarial Pixel Perturbations in Multimodal Models: An Empirical Analysis

要約 敵対的な例に対するマルチモーダル モデルの堅牢性を評価することは、ユーザー … 続きを読む

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Articulation Work and Tinkering for Fairness in Machine Learning

要約 公平な AI の分野は、計算モデリングを通じて偏ったアルゴリズムに対抗する … 続きを読む

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CerberusDet: Unified Multi-Task Object Detection

要約 オブジェクトの検出は、コンピューター ビジョンの中核となるタスクです。 長 … 続きを読む

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A Review of Nine Physics Engines for Reinforcement Learning Research

要約 強化学習 (RL) 研究で使用される一般的なシミュレーション エンジンとフ … 続きを読む

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African Democracy in the Era of Generative Disinformation: Challenges and Countermeasures against AI-Generated Propaganda

要約 生成型 AI の悪影響に関する著名な言説を踏まえ、AI が生成するプロパガ … 続きを読む

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Prediction Instability in Machine Learning Ensembles

要約 機械学習のアンサンブルでは、複数のモデルからの予測が集約される。応用問題に … 続きを読む

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Artificial Inductive Bias for Synthetic Tabular Data Generation in Data-Scarce Scenarios

要約 深層生成モデル(Deep Generative Models:DGM)を用 … 続きを読む

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