「I.2.0」カテゴリーアーカイブ

RWKV-7 ‘Goose’ with Expressive Dynamic State Evolution

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 新しいシーケンスモデリングアーキテクチャであるRWKV-7「Goose」と … 続きを読む →

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DAFE: LLM-Based Evaluation Through Dynamic Arbitration for Free-Form Question-Answering

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の自由形式生成応答を評価することは、それらの … 続きを読む →

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AI Literacy in K-12 and Higher Education in the Wake of Generative AI: An Integrative Review

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 AIリテラシーは、生成的AIをきっかけに著名な教育トピックとして浮上しまし … 続きを読む →

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Mamba-Shedder: Post-Transformer Compression for Efficient Selective Structured State Space Models

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前訓練モデルは、シーケンスモデリングで優れた結果を達成しました。 … 続きを読む →

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How VADER is your AI? Towards a definition of artificial intelligence systems appropriate for regulation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、情報通信技術 (ICT) の多くの進歩を推進してき … 続きを読む →

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Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、最近非常に人気が高まって … 続きを読む →

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Towards Friendly AI: A Comprehensive Review and New Perspectives on Human-AI Alignment

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) が急速に進歩し続ける中、AI のより公平で公正な開発を … 続きを読む →

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The Parameters of Educability

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 教育可能性モデルは、高度な文明を創造できるという点で、地球上の既存の生物種 … 続きを読む →

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FabuLight-ASD: Unveiling Speech Activity via Body Language

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル環境におけるアクティブ話者検出 (ASD) は、ビデオ会議か … 続きを読む →

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Data Readiness for AI: A 360-Degree Survey

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) アプリケーションはデータに大きく依存します。 データの … 続きを読む →

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