I.2.0」カテゴリーアーカイブ

RGI : Regularized Graph Infomax for self-supervised learning on graphs

要約 自己教師あり学習は、グラフでの表現学習における広範な注釈の要件を回避するた … 続きを読む

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The Ecosystem Path to General AI

要約 まず、生態系シミュレーターと一般的な AI との関連性について説明します。 … 続きを読む

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DM$^2$: Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning for Distribution Matching

要約 マルチエージェントの協力に対する現在のアプローチは、収束を確実にするために … 続きを読む

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Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis

要約 運動イメージ (MI) の分類は、脳波 (EEG) ベースのブレイン コン … 続きを読む

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FaceXHuBERT: Text-less Speech-driven E(X)pressive 3D Facial Animation Synthesis Using Self-Supervised Speech Representation Learning

要約 このホワイト ペーパーでは、FaceXHuBERT を紹介します。これは、 … 続きを読む

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medigan: a Python library of pretrained generative models for medical image synthesis

要約 生成モデルによって生成された合成データは、医療画像処理におけるデータを大量 … 続きを読む

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Aligning Explainable AI and the Law: The European Perspective

要約 欧州連合は、AI システム、特にヘルスケアなどのリスクが高く、安全性が重要 … 続きを読む

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Aligning Explainable AI and the Law: The European Perspective

要約 欧州連合は、AI システム、特にヘルスケアなどのリスクが高く、安全性が重要 … 続きを読む

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Efficient Generator of Mathematical Expressions for Symbolic Regression

要約 階層構造を生成するための新しい変分オートエンコーダー HVAE に基づく記 … 続きを読む

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Utilization of domain knowledge to improve POMDP belief estimation

要約 部分観測マルコフ決定過程 (POMDP) フレームワークは、不確実性の下で … 続きを読む

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