I.2.0」カテゴリーアーカイブ

Whose Emotion Matters? Speaking Activity Localisation without Prior Knowledge

要約 会話中の感情認識 (ERC) のタスクは、たとえばビデオベースの Mult … 続きを読む

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Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features

要約 複雑な感情認識は、これまでのところ、人間の認知レベル以上の他のタスクと同様 … 続きを読む

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DOST — Domain Obedient Self-supervised Training for Multi Label Classification with Noisy Labels

要約 深層学習技術によってもたらされる注釈付きデータに対する膨大な需要には、注釈 … 続きを読む

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Job Shop Scheduling via Deep Reinforcement Learning: a Sequence to Sequence approach

要約 ジョブスケジューリングは、よく知られた組合せ最適化問題であり、その応用範囲 … 続きを読む

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FAIR for AI: An interdisciplinary and international community building perspective

要約 学術データの再利用を可能にすることを目的として、適切なデータ管理と管理の前 … 続きを読む

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Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators?

要約 Transformer モデルの表現力に関する既存の分析では、データの記憶 … 続きを読む

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Learning when to observe: A frugal reinforcement learning framework for a high-cost world

要約 強化学習 (RL) は、ゲーム、ロボット工学、冷暖房システム、テキスト生成 … 続きを読む

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A Neural-Symbolic Approach Towards Identifying Grammatically Correct Sentences

要約 私たちの周りのテキストコンテンツは日々増加しています。 私たちがオンライン … 続きを読む

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Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis

要約 運動イメージ (MI) 分類は、脳波検査 (EEG) に基づく脳とコンピュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.0 | Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis はコメントを受け付けていません

Quaternion Convolutional Neural Networks: Current Advances and Future Directions

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、最初の応用以来、いくつか … 続きを読む

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