「I.2.0」カテゴリーアーカイブ

Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、欺瞞的拡散の概念を導入します。つまり、生成 AI モデルをトレー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.0 | コメントする

Solution Concepts in Hierarchical Games under Bounded Rationality with Applications to Autonomous Driving

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) が通常の人間の交通にさらに統合されるようになるにつれ … 続きを読む →

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Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの財団モデルは、犯罪の幇助や人種差別的なテキストの作成など … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.GT, cs.LG, I.2.0 | Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback はコメントを受け付けていません

Graph Language Models

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル(Language Models: LM)は自然言語処理(NLP … 続きを読む →

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Intelligence as Computation

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、知能を計算として具体的に概念化することを提案します。 この概念 … 続きを読む →

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A finite-sample generalization bound for stable LPV systems

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 データから動的システムを学習する際の主な理論的課題の 1 つは、一般化誤差 … 続きを読む →

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Synthetic Tabular Data Validation: A Divergence-Based Approach

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 表形式データが使用されるさまざまな分野で生成モデルの使用が増え続けているた … 続きを読む →

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Developing trustworthy AI applications with foundation models

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 AI アプリケーションの信頼性は最近の研究の主題であり、EU が最近採択し … 続きを読む →

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Seeing Is Not Always Believing: Invisible Collision Attack and Defence on Pre-Trained Models

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) … 続きを読む →

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Data Feminism for AI

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、公平、倫理的、持続可能な AI 研究を実施するための一連の横 … 続きを読む →

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