I.2」カテゴリーアーカイブ

Rethinking LLM Advancement: Compute-Dependent and Independent Paths to Progress

要約 大規模な言語モデル(LLM)開発を管理する規制の取り組みは、主に高性能計算 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2 | コメントする

Mitigating Manipulation and Enhancing Persuasion: A Reflective Multi-Agent Approach for Legal Argument Generation

要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)は、法的な議論生成のためにますます研究 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2 | コメントする

DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data

要約 トレーニングデータに直接アクセスすることなく、著作権で保護されたコンテンツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2 | コメントする

LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams

要約 テスト時間スケーリングの最近の進歩にもかかわらず、長い形式の法的推論は依然 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2 | コメントする

Spatial-MLLM: Boosting MLLM Capabilities in Visual-based Spatial Intelligence

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の最近の進歩により、2Dビジュアル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2 | コメントする

Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications

要約 世界中の政党が選挙キャンペーンで人工知能(AI)を実験しているとき、欺ce … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, I.2 | Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications はコメントを受け付けていません

Mapping Biomedical Ontology Terms to IDs: Effect of Domain Prevalence on Prediction Accuracy

要約 この研究では、人間の表現型オントロジー(HPO)、遺伝子オントロジー(GO … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2 | Mapping Biomedical Ontology Terms to IDs: Effect of Domain Prevalence on Prediction Accuracy はコメントを受け付けていません

BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation

要約 国民の審議は、一般の懸念の問題に関する公開された議論のように、しばしば散ら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, I.2 | BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation はコメントを受け付けていません

Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation

要約 現実世界のマルチエージェントシステム(質量)では、観測の遅延は遍在しており … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T20, 68T42, cs.AI, cs.MA, I.2 | Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation はコメントを受け付けていません

Heart Failure Prediction using Modal Decomposition and Masked Autoencoders for Scarce Echocardiography Databases

要約 心臓病は、国際的な人間の障害の主な原因を構成します。 世界保健機関(WHO … 続きを読む

カテゴリー: 62H35, 68T07, 68T10, 68T45, cs.CV, eess.IV, I.2 | Heart Failure Prediction using Modal Decomposition and Masked Autoencoders for Scarce Echocardiography Databases はコメントを受け付けていません