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Today’s Cat Is Tomorrow’s Dog: Accounting for Time-Based Changes in the Labels of ML Vulnerability Detection Approaches
要約 MLテストに使用される脆弱性データセットには、遡及的情報が暗黙的に含まれて … 続きを読む
Farseer: A Refined Scaling Law in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）のトレーニングは非常に高価であり、小規模な実験 … 続きを読む
Reinforcing Spatial Reasoning in Vision-Language Models with Interwoven Thinking and Visual Drawing
要約 大規模な言語モデル（LLMS）を使用したテキストの推論が大幅に進歩している … 続きを読む
High-Throughput Phenotyping of Clinical Text Using Large Language Models
要約 ハイスループットの表現型は、患者の兆候の標準化されたオントロジーの概念への … 続きを読む
AI-based Framework for Robust Model-Based Connector Mating in Robotic Wire Harness Installation
要約 自動車アセンブリにおける産業ロボットが広く採用されているにもかかわらず、正 … 続きを読む
Rethinking LLM Advancement: Compute-Dependent and Independent Paths to Progress
要約 大規模な言語モデル（LLM）開発を管理する規制の取り組みは、主に高性能計算 … 続きを読む
Mitigating Manipulation and Enhancing Persuasion: A Reflective Multi-Agent Approach for Legal Argument Generation
要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、法的な議論生成のためにますます研究 … 続きを読む
DIS-CO: Discovering Copyrighted Content in VLMs Training Data
要約 トレーニングデータに直接アクセスすることなく、著作権で保護されたコンテンツ … 続きを読む
LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams
要約 テスト時間スケーリングの最近の進歩にもかかわらず、長い形式の法的推論は依然 … 続きを読む