「I.2」カテゴリーアーカイブ

Brain-Inspired AI with Hyperbolic Geometry

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、人間の脳の構造と機能に着想を得て、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2, q-bio.NC | コメントする

Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2 | コメントする

Adaptive Clustering for Efficient Phenotype Segmentation of UAV Hyperspectral Data

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機 (UAV) とハイパースペクトル イメージング (HSI) を … 続きを読む →

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The Paradox of Success in Evolutionary and Bioinspired Optimization: Revisiting Critical Issues, Key Studies, and Methodological Pathways

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 進化的で生物からインスピレーションを得た計算は、さまざまなアプリケーション … 続きを読む →

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Diffusion Models for Smarter UAVs: Decision-Making and Modeling

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機 (UAV) は、現代の通信ネットワークでますます採用されていま … 続きを読む →

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Mingling with the Good to Backdoor Federated Learning

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニング（FL）は、データセットのプライバシーを守りな … 続きを読む →

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A Mathematical Framework for the Problem of Security for Cognition in Neurotechnology

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 近年のニューロテクノロジーの急速な進歩により、ニューロテクノロジーとセキュ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P27, 68Q07, 68Q09, 68T05, 68T30, 91E99, cs.CR, cs.CY, cs.ET, cs.LG, I.2, q-bio.NC, secondary | A Mathematical Framework for the Problem of Security for Cognition in Neurotechnology はコメントを受け付けていません

Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、入力シーケンスのコンテキスト内の情報を利 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T37, 68T50, 92B20, cs.AI, cs.CL, cs.NE, I.2 | Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture はコメントを受け付けていません

TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、事前にトレーニングされた言語モデル エンコーディングの空間で … 続きを読む →

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Transformers Use Causal World Models in Maze-Solving Tasks

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 解釈可能性に関する最近の研究では、さまざまなドメインにわたるタスクで訓練さ … 続きを読む →

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