「hep-th」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CL, hep-th, I.2.7, math.HO, physics.comp-ph | Large Language Models はコメントを受け付けていません

Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 Kartsaklis、Rangoolam、Sadrzadeh によって導入 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, hep-th | Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks はコメントを受け付けていません

Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ph, hep-th, math-ph, math.GR, math.MP | Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 特定の単純な設定で、低次元トポロジーの問題に幾何深層学習を適用する効率をテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, math.GT | Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology はコメントを受け付けていません

Large Language Models

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CL, hep-th, I.2.7, math.HO | Large Language Models はコメントを受け付けていません

Sampling the lattice Nambu-Goto string using Continuous Normalizing Flows

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 効果的な弦理論 (EST) は、閉じ込め磁束管を細い振動する弦としてモデル … 続きを読む →

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Black holes and the loss landscape in machine learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 損失の状況を理解することは、機械学習における重要な問題です。 多くのニュー … 続きを読む →

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Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】グラフニューラルネットワークと3次元トポロジー 【要約】 &# … 続きを読む →

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The R-mAtrIx Net

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: The R-mAtrIx Net 要約: – 新し … 続きを読む →

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Effective Theory of Transformers at Initialization

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】初期化時のTransformerの有効理論 【要約】 &#82 … 続きを読む →

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