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Neural network representation of quantum systems
要約 ガウス過程に近いランダムワイドニューラルネットワークは、ガウス固定点の周り … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, hep-th, quant-ph
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Neural Networks Asymptotic Behaviours for the Resolution of Inverse Problems
要約 この論文では、場の量子理論の応用だけでなく、より一般的な状況にも関連するデ … 続きを読む
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Neural Networks asymptotic behaviours suitable for the resolution of inverse problems
要約 この論文では、デコンボリューション逆問題に対するニューラル ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-lat, hep-th, physics.comp-ph
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Weak Correlations as the Underlying Principle for Linearization of Gradient-Based Learning Systems
要約 ワイド ニューラル ネットワークなどの深層学習モデルは、相互作用する多数の … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-th, math.PR, stat.ML
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Learning Lattice Quantum Field Theories with Equivariant Continuous Flows
要約 我々は、格子場理論の高次元確率分布からサンプリングするための新しい機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat, hep-th
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Deep learning complete intersection Calabi-Yau manifolds
要約 機械学習で代数トポロジー データを処理する方法をよりよく理解することを目的 … 続きを読む
The Simplest Inflationary Potentials
要約 インフレーションは初期宇宙で非常に支持されている理論です。 これは、宇宙マ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc, hep-ph, hep-th
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Constructing and Machine Learning Calabi-Yau Five-folds
要約 最大 4 つの制約を使用して、4 つ以下の複雑な射影空間の積で、可能なすべ … 続きを読む
Large Language Models
要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む
Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks
要約 Kartsaklis、Rangoolam、Sadrzadeh によって導入 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.CL, hep-th
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