「hep-th」カテゴリーアーカイブ

Black holes and the loss landscape in machine learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 損失の状況を理解することは、機械学習における重要な問題です。 多くのニュー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, stat.ML | Black holes and the loss landscape in machine learning はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】グラフニューラルネットワークと3次元トポロジー 【要約】 &# … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, math.GT | Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology はコメントを受け付けていません

The R-mAtrIx Net

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: The R-mAtrIx Net 要約: – 新し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, nlin.SI | The R-mAtrIx Net はコメントを受け付けていません

Effective Theory of Transformers at Initialization

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】初期化時のTransformerの有効理論 【要約】 &#82 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, hep-th, stat.ML | Effective Theory of Transformers at Initialization はコメントを受け付けていません

Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：サンプリングアルゴリズムを用いた量子ボソン系の切り捨て効果の推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, hep-lat, hep-th, quant-ph | Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling algorithms はコメントを受け付けていません

Estimating the randomness of quantum circuit ensembles up to 50 qubits

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 ランダム量子回路は、量子超越性の実証、化学および機械学習用の変分量子アルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, quant-ph | Estimating the randomness of quantum circuit ensembles up to 50 qubits はコメントを受け付けていません

Machine Learned Calabi-Yau Metrics and Curvature

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 Ricci-flat (Calabi-Yau) 計量を見つけることは、ひも … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-th, math.AG, math.DG | Machine Learned Calabi-Yau Metrics and Curvature はコメントを受け付けていません