「hep-th」カテゴリーアーカイブ

Wilsonian Renormalization of Neural Network Gaussian Processes

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 関連する情報と無関係な情報を分離することは、モデリングプロセスまたは科学的 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, hep-th, stat.ML | コメントする

Phase Diagram from Nonlinear Interaction between Superconducting Order and Density: Toward Data-Based Holographic Superconductor

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 ホログラフィック超伝導体のモデリングにおける逆の問題に対処します。 実験に … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.supr-con, cs.AI, hep-th | コメントする

Symbolic Regression for Beyond the Standard Model Physics

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 標準モデルの物理学を超えて研究するための強力なツールとして、象徴的な回帰を … 続きを読む →

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Hamiltonian Neural Networks approach to fuzzball geodesics

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 計算リソースとデータの可用性の最近の増加により、物理学におけるデータ分析の … 続きを読む →

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Deep Learning based discovery of Integrable Systems

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 統合可能なモデルを発見するための新しい機械学習ベースのフレームワークを紹介 … 続きを読む →

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A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 DESI-DR1 BAOおよびDES-SN5YRデータセットを使用して、マ … 続きを読む →

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Refining Integration-by-Parts Reduction of Feynman Integrals with Machine Learning

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 Feynman Integralsの統合ごとの統合の削減により、理論的粒子 … 続きを読む →

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Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、前例のない豊富なスケーリング動作を示します … 続きを読む →

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Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solutions Space

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 非線形マルチスケール微分方程式、特に物理情報に基づいたニューラル ネットワ … 続きを読む →

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Generating particle physics Lagrangians with transformers

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 物理学では、ラグランジアンは、物理システムを支配する法則を記述する体系的な … 続きを読む →

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