hep-th」カテゴリーアーカイブ

Hamiltonian Neural Networks approach to fuzzball geodesics

要約 計算リソースとデータの可用性の最近の増加により、物理学におけるデータ分析の … 続きを読む

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Deep Learning based discovery of Integrable Systems

要約 統合可能なモデルを発見するための新しい機械学習ベースのフレームワークを紹介 … 続きを読む

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A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations

要約 DESI-DR1 BAOおよびDES-SN5YRデータセットを使用して、マ … 続きを読む

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Refining Integration-by-Parts Reduction of Feynman Integrals with Machine Learning

要約 Feynman Integralsの統合ごとの統合の削減により、理論的粒子 … 続きを読む

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Phase Transitions in Large Language Models and the $O(N)$ Model

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、前例のない豊富なスケーリング動作を示します … 続きを読む

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Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solutions Space

要約 非線形マルチスケール微分方程式、特に物理情報に基づいたニューラル ネットワ … 続きを読む

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Generating particle physics Lagrangians with transformers

要約 物理学では、ラグランジアンは、物理システムを支配する法則を記述する体系的な … 続きを読む

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Symbolic Approximations to Ricci-flat Metrics Via Extrinsic Symmetries of Calabi-Yau Hypersurfaces

要約 ヤウがカラビ・ヤウ多様体上のリッチフラット計量の非構成的存在証明を行って以 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-th, math.AG, math.DG | Symbolic Approximations to Ricci-flat Metrics Via Extrinsic Symmetries of Calabi-Yau Hypersurfaces はコメントを受け付けていません

DLScanner: A parameter space scanner package assisted by deep learning methods

要約 このペーパーでは、深層学習 (DL) 技術によって強化されたスキャナー パ … 続きを読む

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Comparative Study of Neural Network Methods for Solving Topological Solitons

要約 トポロジカル ソリトンは、非線形微分方程式の安定した局所的な解であり、素粒 … 続きを読む

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