「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

CaloFlow: Fast and Accurate Generation of Calorimeter Showers with Normalizing Flows

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：CaloFlow：正規化フローを用いた迅速で正確なカロリメーター … 続きを読む →

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CaloFlow II: Even Faster and Still Accurate Generation of Calorimeter Showers with Normalizing Flows

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：CaloFlow II：正規化フローを使用したカロリメーターシャ … 続きを読む →

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Interpretable Scientific Discovery with Symbolic Regression: A Review

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 「シンボル回帰による解釈可能な科学的発見：レビュー」という論文は、以下のよ … 続きを読む →

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Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

投稿日: 2023年5月1日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：グラフニューラルネットワークを用いた粒子物理学プロセスのトポロジ … 続きを読む →

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Flow Away your Differences: Conditional Normalizing Flows as an Improvement to Reweighting

投稿日: 2023年5月1日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：差異を抑えるためのフロー：条件付き正規化フローが再重み付けを改善 … 続きを読む →

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Exploring the flavor structure of quarks and leptons with reinforcement learning

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：強化学習を用いたクォークとレプトンの味の構造の探索 要約： &# … 続きを読む →

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Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

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Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 粒子物理の崩壊の性質とメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの柔 … 続きを読む →

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Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 粒子物理の崩壊の性質とメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの柔 … 続きを読む →

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Rethinking SO(3)-equivariance with Bilinear Tensor Networks

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 科学および工学アプリケーションの多くのデータセットは、特定の幾何学的構造を … 続きを読む →

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