「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Generalizing to new geometries with Geometry-Aware Autoregressive Models (GAAMs) for fast calorimeter simulation

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 衝突生成物に対するシミュレートされた検出器応答の生成は、素粒子物理学におけ … 続きを読む →

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The Simplest Inflationary Potentials

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 インフレーションは初期宇宙で非常に支持されている理論です。 これは、宇宙マ … 続きを読む →

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Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 PELICAN は、素粒子物理学の問題に適用されるアーキテクチャに見られる … 続きを読む →

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Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ベースの展開により、ビンなしの高次元微分断面測定が可能になりました … 続きを読む →

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Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む →

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PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 PC-JeDi の成功を基に、ジェット粒子雲生成用に大幅に改良された拡散モ … 続きを読む →

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Graph Structure from Point Clouds: Geometric Attention is All You Need

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークの使用により、高エネルギー物理学で見られる … 続きを読む →

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Comparison of Point Cloud and Image-based Models for Calorimeter Fast Simulation

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の熱量計データセットを正確に生成すること … 続きを読む →

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$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、複数のニュートリノを含む最終状態への $\nu$-Flows … 続きを読む →

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CURTAINs Flows For Flows: Constructing Unobserved Regions with Maximum Likelihood Estimation

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最尤推定による未知の領域の構築：CURTAINs Flow fo … 続きを読む →

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