「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、アテンションメカニズムと多層パーセプトロンの両方に変分量子回路を統 … 続きを読む →

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Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む →

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The Landscape of Unfolding with Machine Learning

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習による最近のイノベーションにより、ビニングを行わずにデータを展開し … 続きを読む →

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Full Event Particle-Level Unfolding with Variable-Length Latent Variational Diffusion

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 素粒子物理学実験によって実行される測定では、相互作用の観察に使用される検出 … 続きを読む →

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PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、高エネルギー物理学実験における分類問題であり、粒子衝 … 続きを読む →

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One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む →

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Improving the performance of weak supervision searches using transfer and meta-learning

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 弱監視探索は原理的に、実験データで学習でき、特徴的な信号特性を学習できると … 続きを読む →

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Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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