hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Identifying the Group-Theoretic Structure of Machine-Learned Symmetries

要約 最近、ディープラーニングは、重要な物理量を維持する対称変換を導出するために … 続きを読む

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PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation

要約 PC-JeDi の成功を基に、ジェット粒子雲生成用に大幅に改良された拡散モ … 続きを読む

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Graph Structure from Point Clouds: Geometric Attention is All You Need

要約 グラフ ニューラル ネットワークの使用により、高エネルギー物理学で見られる … 続きを読む

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Comparison of Point Cloud and Image-based Models for Calorimeter Fast Simulation

要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の熱量計データセットを正確に生成すること … 続きを読む

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$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows

要約 この研究では、複数のニュートリノを含む最終状態への $\nu$-Flows … 続きを読む

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CURTAINs Flows For Flows: Constructing Unobserved Regions with Maximum Likelihood Estimation

要約 タイトル:最尤推定による未知の領域の構築:CURTAINs Flow fo … 続きを読む

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CaloClouds: Fast Geometry-Independent Highly-Granular Calorimeter Simulation

要約 タイトル: CaloClouds: 高速なジオメトリー非依存の高精度カロリ … 続きを読む

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CaloFlow: Fast and Accurate Generation of Calorimeter Showers with Normalizing Flows

要約 タイトル:CaloFlow:正規化フローを用いた迅速で正確なカロリメーター … 続きを読む

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CaloFlow II: Even Faster and Still Accurate Generation of Calorimeter Showers with Normalizing Flows

要約 タイトル:CaloFlow II:正規化フローを使用したカロリメーターシャ … 続きを読む

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Interpretable Scientific Discovery with Symbolic Regression: A Review

要約 「シンボル回帰による解釈可能な科学的発見:レビュー」という論文は、以下のよ … 続きを読む

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