「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー アーキテクチャに基づくモデルは、画像分類タス … 続きを読む →

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Particle Transformer for Jet Tagging

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む →

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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む →

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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む →

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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む →

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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) の科学データで使用するための、順 … 続きを読む →

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Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理学 (HEP) フレーバー データから標準モデル … 続きを読む →

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