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Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics
要約 ビジョン トランスフォーマー アーキテクチャに基づくモデルは、画像分類タス … 続きを読む
Particle Transformer for Jet Tagging
要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む
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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization
要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む
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Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations
要約 我々は、高エネルギー物理学 (HEP) フレーバー データから標準モデル … 続きを読む
A Comparison Between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks
要約 CERN 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) での高エネルギー粒子衝突か … 続きを読む
$\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$ Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks
要約 この論文では、等変量子ニューラル ネットワーク (EQNN) と量子ニュー … 続きを読む
JetLOV: Enhancing Jet Tree Tagging through Neural Network Learning of Optimal LundNet Variables
要約 機械学習は物理学の進歩において極めて重要な役割を果たしており、ディープラー … 続きを読む