「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、高エネルギー物理学実験における分類問題であり、粒子衝 … 続きを読む →

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One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む →

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Improving the performance of weak supervision searches using transfer and meta-learning

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 弱監視探索は原理的に、実験データで学習でき、特徴的な信号特性を学習できると … 続きを読む →

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Generative Invertible Quantum Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 Invertible Neural Networks (INN) は、非常 … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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Hybrid Quantum Vision Transformers for Event Classification in High Energy Physics

投稿日: 2024年2月2日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー アーキテクチャに基づくモデルは、画像分類タス … 続きを読む →

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Particle Transformer for Jet Tagging

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む →

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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む →

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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む →

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