hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Is Tokenization Needed for Masked Particle Modelling?

要約 この研究では、高エネルギー物理学の基礎モデルの開発に関連する非順序集合の高 … 続きを読む

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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows

要約 ルールベースのシミュレーションに代わる計算効率の高い代替手段として生成サロ … 続きを読む

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Anomalies, Representations, and Self-Supervision

要約 対照学習を使用した密度ベースの異常検出のための自己教師あり手法を開発し、C … 続きを読む

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Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation

要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む

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Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and Self-Supervised Relational Reasoning

要約 高解像度の検出器の応答をシミュレートすることは、粒子物理学において長年の課 … 続きを読む

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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics

要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む

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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows

要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む

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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics

要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む

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Image Classification in High-Energy Physics: A Comprehensive Survey of Applications to Jet Analysis

要約 現在、高エネルギー物理学 (HEP) の分野では、実験研究と現象学的研究の … 続きを読む

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The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows

要約 我々は、参考文献 [1] で提案された DNNLikelihood の正規 … 続きを読む

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