「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

FAIR Universe HiggsML Uncertainty Challenge Competition

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 FAIR Universe — HiggsML Uncerta … 続きを読む →

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Extrapolating Jet Radiation with Autoregressive Transformers

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 生成ネットワークは、LHC イベントを高速に生成するための魅力的なツールで … 続きを読む →

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Loss function to optimise signal significance in particle physics

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 素粒子物理学で使用される有意性メトリックを直接最適化するために、代理損失を … 続きを読む →

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Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理学アプリケーションのパフォーマンスと計算効率を向上 … 続きを読む →

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Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 複雑な式の単純化と再構成は、特に理論的な高エネルギー物理学の進歩の核心です … 続きを読む →

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Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理フレーバーデータから標準モデルパラメータを超えて直 … 続きを読む →

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Calibrating Bayesian Generative Machine Learning for Bayesiamplification

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 最近、高速検出器シミュレーションと推論タスクの両方のために、生成機械学習と … 続きを読む →

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cymyc — Calabi-Yau Metrics, Yukawas, and Curvature

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 \texttt{cymyc} は、大規模なクラスの文字列圧縮多様体の幾何学 … 続きを読む →

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Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 弱相互作用物質粒子 (WIMP) の探索は、高輝度大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む →

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Is Tokenization Needed for Masked Particle Modelling?

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、高エネルギー物理学の基礎モデルの開発に関連する非順序集合の高 … 続きを読む →

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