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Is Tokenization Needed for Masked Particle Modelling?
要約 この研究では、高エネルギー物理学の基礎モデルの開発に関連する非順序集合の高 … 続きを読む
Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる計算効率の高い代替手段として生成サロ … 続きを読む
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Anomalies, Representations, and Self-Supervision
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Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation
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Ultra-High-Resolution Detector Simulation with Intra-Event Aware GAN and Self-Supervised Relational Reasoning
要約 高解像度の検出器の応答をシミュレートすることは、粒子物理学において長年の課 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CV, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
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カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.data-an, stat.ML
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Image Classification in High-Energy Physics: A Comprehensive Survey of Applications to Jet Analysis
要約 現在、高エネルギー物理学 (HEP) の分野では、実験研究と現象学的研究の … 続きを読む
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows
要約 我々は、参考文献 [1] で提案された DNNLikelihood の正規 … 続きを読む