「hep-ph」カテゴリーアーカイブ

Fast Bayesian Inference for Neutrino Non-Standard Interactions at Dark Matter Direct Detection Experiments

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 多次元パラメータースペースは、一般に標準モデルを超える物理理論で発生します … 続きを読む →

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Communicating Likelihoods with Normalising Flows

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 マシンラーニングベースのワークフローを提示して、そのサンプルから未使用の可 … 続きを読む →

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Image and Point-cloud Classification for Jet Analysis in High-Energy Physics: A survey

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 現在、機械学習（ML）と専門分野であるディープラーニング（DL）を組み込む … 続きを読む →

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Refining Integration-by-Parts Reduction of Feynman Integrals with Machine Learning

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 Feynman Integralsの統合ごとの統合の削減により、理論的粒子 … 続きを読む →

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Generating particle physics Lagrangians with transformers

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 物理学では、ラグランジアンは、物理システムを支配する法則を記述する体系的な … 続きを読む →

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Large Physics Models: Towards a collaborative approach with Large Language Models and Foundation Models

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、大規模物理モデル (LPM) と呼ばれる、物理学に特化し … 続きを読む →

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Mixture-of-Experts Graph Transformers for Interpretable Particle Collision Detection

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 CERN の大型ハドロン衝突型加速器は、高エネルギー粒子の衝突から膨大な量 … 続きを読む →

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Quantum Diffusion Model for Quark and Gluon Jet Generation

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは画像生成において目覚ましい成功を収めていますが、計算量が多く、 … 続きを読む →

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DLScanner: A parameter space scanner package assisted by deep learning methods

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、深層学習 (DL) 技術によって強化されたスキャナー パ … 続きを読む →

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LeStrat-Net: Lebesgue style stratification for Monte Carlo simulations powered by machine learning

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 モンテカルロサンプリングにおける層化を改善するための機械学習アルゴリズムを … 続きを読む →

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