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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.data-an, stat.ML
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Image Classification in High-Energy Physics: A Comprehensive Survey of Applications to Jet Analysis
要約 現在、高エネルギー物理学 (HEP) の分野では、実験研究と現象学的研究の … 続きを読む
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows
要約 我々は、参考文献 [1] で提案された DNNLikelihood の正規 … 続きを読む
Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification
要約 我々は、アテンションメカニズムと多層パーセプトロンの両方に変分量子回路を統 … 続きを読む
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation
要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.ins-det
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation はコメントを受け付けていません
The Landscape of Unfolding with Machine Learning
要約 機械学習による最近のイノベーションにより、ビニングを行わずにデータを展開し … 続きを読む
Full Event Particle-Level Unfolding with Variable-Length Latent Variational Diffusion
要約 素粒子物理学実験によって実行される測定では、相互作用の観察に使用される検出 … 続きを読む
PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions
要約 ジェットのタグ付けは、高エネルギー物理学実験における分類問題であり、粒子衝 … 続きを読む
One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch
要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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