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Neural Networks Asymptotic Behaviours for the Resolution of Inverse Problems
要約 この論文では、場の量子理論の応用だけでなく、より一般的な状況にも関連するデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-lat, hep-th, physics.comp-ph
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Neural Networks asymptotic behaviours suitable for the resolution of inverse problems
要約 この論文では、デコンボリューション逆問題に対するニューラル ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, hep-lat, hep-th, physics.comp-ph
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Applications of flow models to the generation of correlated lattice QCD ensembles
要約 機械学習による正規化フローを格子量子場理論のコンテキストで使用して、さまざ … 続きを読む
Multi-Lattice Sampling of Quantum Field Theories via Neural Operator-based Flows
要約 ボルツマン分布 $[d\phi] Z^{-1} e^{-S[\phi]}$ … 続きを読む
Learning Lattice Quantum Field Theories with Equivariant Continuous Flows
要約 我々は、格子場理論の高次元確率分布からサンプリングするための新しい機械学習 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat, hep-th
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Flow-based density of states for complex actions
要約 フローの正規化に基づいた新たなサンプリング アルゴリズムには、格子計算にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
Flow-based density of states for complex actions はコメントを受け付けていません
Sampling the lattice Nambu-Goto string using Continuous Normalizing Flows
要約 効果的な弦理論 (EST) は、閉じ込め磁束管を細い振動する弦としてモデル … 続きを読む