hep-ex」カテゴリーアーカイブ

Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

要約 粒子物理の崩壊の性質とメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの柔 … 続きを読む

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Topological Reconstruction of Particle Physics Processes using Graph Neural Networks

要約 粒子物理の崩壊の性質とメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの柔 … 続きを読む

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Rethinking SO(3)-equivariance with Bilinear Tensor Networks

要約 科学および工学アプリケーションの多くのデータセットは、特定の幾何学的構造を … 続きを読む

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Robust and Provably Monotonic Networks

要約 ニューラル ネットワークによって表される入力空間と出力空間の間のマップのリ … 続きを読む

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Trigger-Level Event Reconstruction for Neutrino Telescopes Using Sparse Submanifold Convolutional Neural Networks

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、ニュートリノ望遠鏡を含む … 続きを読む

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PC-JeDi: Diffusion for Particle Cloud Generation in High Energy Physics

要約 この論文では、PC-JeDiと呼ばれる高エネルギー物理学でジェットを効率的 … 続きを読む

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Fast kernel methods for Data Quality Monitoring as a goodness-of-fit test

要約 ここでは、粒子検出器をリアルタイムで監視するための機械学習アプローチを提案 … 続きを読む

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Configurable calorimeter simulation for AI applications

要約 AI(COCOA)アプリケーションのための設定可能なカロリメーターシミュレ … 続きを読む

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Versatile Energy-Based Models for High Energy Physics

要約 エネルギーベースのモデルには、エネルギー関数の形に柔軟性があるという利点が … 続きを読む

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Benchmarking energy consumption and latency for neuromorphic computing in condensed matter and particle physics

要約 科学計算の多くの分野でますます普及している人工ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む

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