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Autoencoders for Real-Time SUEP Detection
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Machine Learning methods for simulating particle response in the Zero Degree Calorimeter at the ALICE experiment, CERN
要約 現在、CERN GRID の計算能力の半分以上が高エネルギー物理シミュレー … 続きを読む
Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders
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Principles for Initialization and Architecture Selection in Graph Neural Networks with ReLU Activations
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Attention to Mean-Fields for Particle Cloud Generation
要約 従来のモンテカルロシミュレーション手法、特に高輝度の将来の衝突型加速器に関 … 続きを読む
End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in High Energy Physics
要約 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) での高エネルギー衝突は、素粒子物理学 … 続きを読む
CURTAINs Flows For Flows: Constructing Unobserved Regions with Maximum Likelihood Estimation
要約 タイトル:最尤推定による未知の領域の構築:CURTAINs Flow fo … 続きを読む
Generative Adversarial Networks for Scintillation Signal Simulation in EXO-200
要約 【タイトル】EXO-200におけるシンチレーション信号シミュレーションのた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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CaloClouds: Fast Geometry-Independent Highly-Granular Calorimeter Simulation
要約 タイトル: CaloClouds: 高速なジオメトリー非依存の高精度カロリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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CaloFlow: Fast and Accurate Generation of Calorimeter Showers with Normalizing Flows
要約 タイトル:CaloFlow:正規化フローを用いた迅速で正確なカロリメーター … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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