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Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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Fast 2D Bicephalous Convolutional Autoencoder for Compressing 3D Time Projection Chamber Data
要約 高エネルギー大型粒子衝突器は、核物理学では毎秒 1 テラバイト、高エネルギ … 続きを読む
Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN
要約 PELICAN は、素粒子物理学の問題に適用されるアーキテクチャに見られる … 続きを読む
ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering
要約 物理現象イベントレベルでの詳細な不確実性定量化 (UQ) のために、乗法正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.data-an, stat.ML
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Unifying supervised learning and VAEs — coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions
要約 宇宙素粒子物理学における事象特性のニューラルネットワークに基づく予測は、ま … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, astro-ph.IM, cs.LG, hep-ex, stat.ML
Unifying supervised learning and VAEs — coverage, systematics and goodness-of-fit in normalizing-flow based neural network models for astro-particle reconstructions はコメントを受け付けていません
Conditional normalizing flows for IceCube event reconstruction
要約 IceCube ニュートリノ観測所は、南極の氷に配備された立方キロメー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.HE, astro-ph.IM, cs.AI, hep-ex
Conditional normalizing flows for IceCube event reconstruction はコメントを受け付けていません
Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges
要約 機械学習ベースの展開により、ビンなしの高次元微分断面測定が可能になりました … 続きを読む
PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation
要約 PC-JeDi の成功を基に、ジェット粒子雲生成用に大幅に改良された拡散モ … 続きを読む
FAIR for AI: An interdisciplinary and international community building perspective
要約 学術データの再利用を可能にすることを目的として、適切なデータ管理と管理の前 … 続きを読む
Graph Structure from Point Clouds: Geometric Attention is All You Need
要約 グラフ ニューラル ネットワークの使用により、高エネルギー物理学で見られる … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.comp-ph, physics.ins-det
Graph Structure from Point Clouds: Geometric Attention is All You Need はコメントを受け付けていません