-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
「hep-ex」カテゴリーアーカイブ
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC はコメントを受け付けていません
FAIR AI Models in High Energy Physics
要約 検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能 (FAIR) データ原則 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.comp-ph
FAIR AI Models in High Energy Physics はコメントを受け付けていません
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders
要約 実験的な素粒子物理学では、さらなる調査のために対象となる衝突を効率的に保持 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders はコメントを受け付けていません
CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む
Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations
要約 我々は、高エネルギー物理学 (HEP) フレーバー データから標準モデル … 続きを読む
Generalizing to new geometries with Geometry-Aware Autoregressive Models (GAAMs) for fast calorimeter simulation
要約 衝突生成物に対するシミュレートされた検出器応答の生成は、素粒子物理学におけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
Generalizing to new geometries with Geometry-Aware Autoregressive Models (GAAMs) for fast calorimeter simulation はコメントを受け付けていません
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC はコメントを受け付けていません
Fast 2D Bicephalous Convolutional Autoencoder for Compressing 3D Time Projection Chamber Data
要約 高エネルギー大型粒子衝突器は、核物理学では毎秒 1 テラバイト、高エネルギ … 続きを読む
Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN
要約 PELICAN は、素粒子物理学の問題に適用されるアーキテクチャに見られる … 続きを読む
ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering
要約 物理現象イベントレベルでの詳細な不確実性定量化 (UQ) のために、乗法正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.data-an, stat.ML
ELUQuant: Event-Level Uncertainty Quantification in Deep Inelastic Scattering はコメントを受け付けていません