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Unpaired Image Translation to Mitigate Domain Shift in Liquid Argon Time Projection Chamber Detector Responses
要約 深層学習アルゴリズムは、多くの場合、異なるデータセットでトレーニングおよび … 続きを読む
DeepTreeGANv2: Iterative Pooling of Point Clouds
要約 高エネルギー物理学では、粒子と検出器の相互作用に、詳細で時間のかかるシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an
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Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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FAIR AI Models in High Energy Physics
要約 検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能 (FAIR) データ原則 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.comp-ph
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Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders
要約 実験的な素粒子物理学では、さらなる調査のために対象となる衝突を効率的に保持 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders はコメントを受け付けていません
CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む
Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations
要約 我々は、高エネルギー物理学 (HEP) フレーバー データから標準モデル … 続きを読む
Generalizing to new geometries with Geometry-Aware Autoregressive Models (GAAMs) for fast calorimeter simulation
要約 衝突生成物に対するシミュレートされた検出器応答の生成は、素粒子物理学におけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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Fast 2D Bicephalous Convolutional Autoencoder for Compressing 3D Time Projection Chamber Data
要約 高エネルギー大型粒子衝突器は、核物理学では毎秒 1 テラバイト、高エネルギ … 続きを読む