「hep-ex」カテゴリーアーカイブ

PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、高エネルギー物理学実験における分類問題であり、粒子衝 … 続きを読む →

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One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む →

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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 新しい物理プロセスの異常検出方法は、高次元の確率密度を学習することが難しい … 続きを読む →

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Particle Transformer for Jet Tagging

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ジェットのタグ付けは、素粒子物理学における重要かつ困難な分類作業です。 デ … 続きを読む →

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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む →

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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) 科学データで使用するための、順序 … 続きを読む →

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Finetuning Foundation Models for Joint Analysis Optimization

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逐次的な最適化または再構成と分析コンポーネントの標準的なパラ … 続きを読む →

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Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高エネルギー物理学 (HEP) の科学データで使用するための、順 … 続きを読む →

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