「hep-ex」カテゴリーアーカイブ

Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理フレーバーデータから標準モデルパラメータを超えて直 … 続きを読む →

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Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 弱相互作用物質粒子 (WIMP) の探索は、高輝度大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む →

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Novel machine learning applications at the LHC

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は素粒子物理学の分野で急速に成長している研究分野であり … 続きを読む →

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Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む →

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Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 検出器データから粒子を正確に再構成することは、熱量計の空間分解能が決定的な … 続きを読む →

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Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む →

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Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、コライダーでの汎用かつモデルに依存しない新しい物理検索のための条件 … 続きを読む →

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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 ルールベースのシミュレーションに代わる計算効率の高い代替手段として生成サロ … 続きを読む →

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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む →

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Anomalies, Representations, and Self-Supervision

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 対照学習を使用した密度ベースの異常検出のための自己教師あり手法を開発し、C … 続きを読む →

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