-
最近の投稿
- SOUS VIDE: Cooking Visual Drone Navigation Policies in a Gaussian Splatting Vacuum
- Clarke Transform and Encoder-Decoder Architecture for Arbitrary Joints Locations in Displacement-Actuated Continuum Robots
- Using Clarke Transform to Create a Framework on the Manifold: From Sampling via Trajectory Generation to Control
- Safe Dynamic Motion Generation in Configuration Space Using Differentiable Distance Fields
- BODex: Scalable and Efficient Robotic Dexterous Grasp Synthesis Using Bilevel Optimization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31383) cs.CL (23735) cs.CR (2434) cs.CV (37739) cs.LG (36254) cs.RO (18349) cs.SY (2813) eess.IV (4535) eess.SY (2807) stat.ML (4810)
「hep-ex」カテゴリーアーカイブ
Generative Diffusion Models for Fast Simulations of Particle Collisions at CERN
要約 高エネルギー物理学シミュレーションは、CERN の大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, hep-ex, physics.data-an
Generative Diffusion Models for Fast Simulations of Particle Collisions at CERN はコメントを受け付けていません
Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows はコメントを受け付けていません
Novel Approaches for ML-Assisted Particle Track Reconstruction and Hit Clustering
要約 軌道の再構築は高エネルギー物理学 (HEP) の重要な側面であり、主要な実 … 続きを読む
Image Classification in High-Energy Physics: A Comprehensive Survey of Applications to Jet Analysis
要約 現在、高エネルギー物理学 (HEP) の分野では、実験研究と現象学的研究の … 続きを読む
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows
要約 我々は、参考文献 [1] で提案された DNNLikelihood の正規 … 続きを読む
CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む
The Landscape of Unfolding with Machine Learning
要約 機械学習による最近のイノベーションにより、ビニングを行わずにデータを展開し … 続きを読む
Full Event Particle-Level Unfolding with Variable-Length Latent Variational Diffusion
要約 素粒子物理学実験によって実行される測定では、相互作用の観察に使用される検出 … 続きを読む
PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions
要約 ジェットのタグ付けは、高エネルギー物理学実験における分類問題であり、粒子衝 … 続きを読む
One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch
要約 シミュレートされたイベントは、ほぼすべての高エネルギー物理解析における重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch はコメントを受け付けていません