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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space
要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, stat.ML
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Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer with Applications in High-Energy Physics
要約 この研究では、高エネルギー物理学 (HEP) や天体物理学などの科学分野に … 続きを読む
Generative Diffusion Models for Fast Simulations of Particle Collisions at CERN
要約 高エネルギー物理学シミュレーションは、CERN の大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, hep-ex, physics.data-an
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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows はコメントを受け付けていません
Novel Approaches for ML-Assisted Particle Track Reconstruction and Hit Clustering
要約 軌道の再構築は高エネルギー物理学 (HEP) の重要な側面であり、主要な実 … 続きを読む
Image Classification in High-Energy Physics: A Comprehensive Survey of Applications to Jet Analysis
要約 現在、高エネルギー物理学 (HEP) の分野では、実験研究と現象学的研究の … 続きを読む
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows
要約 我々は、参考文献 [1] で提案された DNNLikelihood の正規 … 続きを読む
CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む
The Landscape of Unfolding with Machine Learning
要約 機械学習による最近のイノベーションにより、ビニングを行わずにデータを展開し … 続きを読む