-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「hep-ex」カテゴリーアーカイブ
Quantum anomaly detection in the latent space of proton collision events at the LHC
要約 LHC で新たな現象を発見するという継続的な探求には、アルゴリズムとテクノ … 続きを読む
Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics
要約 我々は、高エネルギー物理学アプリケーションのパフォーマンスと計算効率を向上 … 続きを読む
Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition
要約 現在および将来の高エネルギー粒子衝突器の物理的可能性を最大限に活用するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.AR, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition はコメントを受け付けていません
Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations
要約 我々は、高エネルギー物理フレーバーデータから標準モデルパラメータを超えて直 … 続きを読む
Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC
要約 弱相互作用物質粒子 (WIMP) の探索は、高輝度大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む
Novel machine learning applications at the LHC
要約 機械学習 (ML) は素粒子物理学の分野で急速に成長している研究分野であり … 続きを読む
Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA
要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む
Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
要約 検出器データから粒子を正確に再構成することは、熱量計の空間分解能が決定的な … 続きを読む
Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA
要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む
Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders
要約 我々は、コライダーでの汎用かつモデルに依存しない新しい物理検索のための条件 … 続きを読む