「hep-ex」カテゴリーアーカイブ

Quantum anomaly detection in the latent space of proton collision events at the LHC

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 LHC で新たな現象を発見するという継続的な探求には、アルゴリズムとテクノ … 続きを読む →

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Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理学アプリケーションのパフォーマンスと計算効率を向上 … 続きを読む →

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Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 現在および将来の高エネルギー粒子衝突器の物理的可能性を最大限に活用するため … 続きを読む →

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Training Deep 3D Convolutional Neural Networks to Extract BSM Physics Parameters Directly from HEP Data: a Proof-of-Concept Study Using Monte Carlo Simulations

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高エネルギー物理フレーバーデータから標準モデルパラメータを超えて直 … 続きを読む →

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Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 弱相互作用物質粒子 (WIMP) の探索は、高輝度大型ハドロン衝突型加速器 … 続きを読む →

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Novel machine learning applications at the LHC

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は素粒子物理学の分野で急速に成長している研究分野であり … 続きを読む →

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Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む →

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Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 検出器データから粒子を正確に再構成することは、熱量計の空間分解能が決定的な … 続きを読む →

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Ultra-low latency quantum-inspired machine learning predictors implemented on FPGA

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワーク (TN) は、量子多体システムを表すために使用され … 続きを読む →

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Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 我々は、コライダーでの汎用かつモデルに依存しない新しい物理検索のための条件 … 続きを読む →

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