hep-ex」カテゴリーアーカイブ

JFlow: Model-Independent Spherical Jeans Analysis using Equivariant Continuous Normalizing Flows

要約 ドワーフスフェロイド銀河の星の運動学は、暗黒物質ハローの構造を理解するため … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, hep-ex, hep-ph | コメントする

Antimatter Annihilation Vertex Reconstruction with Deep Learning for ALPHA-g Radial Time Projection Chamber

要約 CERNでのAlpha-G実験は、抗水素原子の陸生重力加速度を正確に測定す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det | コメントする

Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation

要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習(M … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an | Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation はコメントを受け付けていません

Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data

要約 将来の電子イオンコリダーでチェレンコフ検出器のイメージングからの低レベルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.ins-det | Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data はコメントを受け付けていません

Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network

要約 [J. Bardhan et al。、機械学習強化されたシングレットスカラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph | Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network はコメントを受け付けていません

Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb

要約 高エネルギー物理学では、大規模なハドロンコリダーでの光度と検出器の粒度の増 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det | Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb はコメントを受け付けていません

Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks

要約 大規模なハドロンコリダーでの輝度フロンティアの成長は、粒子衝突イベントの再 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an | Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders

要約 We demonstrate transfer learning capa … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det | Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders はコメントを受け付けていません

A Step Toward Interpretability: Smearing the Likelihood

要約 粒子物理学における機械学習アーキテクチャの解釈可能性の問題には、合意された … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, stat.ML | A Step Toward Interpretability: Smearing the Likelihood はコメントを受け付けていません

Communicating Likelihoods with Normalising Flows

要約 マシンラーニングベースのワークフローを提示して、そのサンプルから未使用の可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an | Communicating Likelihoods with Normalising Flows はコメントを受け付けていません