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Fine-tuning machine-learned particle-flow reconstruction for new detector geometries in future colliders
要約 We demonstrate transfer learning capa … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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Communicating Likelihoods with Normalising Flows
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カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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要約 FAIR Universe — HiggsML Uncerta … 続きを読む
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Physics Instrument Design with Reinforcement Learning
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カテゴリー: cs.AI, hep-ex, physics.ins-det
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Loss function to optimise signal significance in particle physics
要約 素粒子物理学で使用される有意性メトリックを直接最適化するために、代理損失を … 続きを読む