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Learning Before Filtering: Real-Time Hardware Learning at the Detector Level
要約 センサー技術と自動化の進歩は、関連情報をリアルタイムで識別および抽出する能 … 続きを読む
OmniJet-$α_C$: Learning point cloud calorimeter simulations using generative transformers
要約 高粒度熱量計のポイントクラウドとして熱量計シャワーを生成するための生成変圧 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.ins-det
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Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks
要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフ構造データの処理に効果的 … 続きを読む
JFlow: Model-Independent Spherical Jeans Analysis using Equivariant Continuous Normalizing Flows
要約 ドワーフスフェロイド銀河の星の運動学は、暗黒物質ハローの構造を理解するため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, hep-ex, hep-ph
JFlow: Model-Independent Spherical Jeans Analysis using Equivariant Continuous Normalizing Flows はコメントを受け付けていません
Antimatter Annihilation Vertex Reconstruction with Deep Learning for ALPHA-g Radial Time Projection Chamber
要約 CERNでのAlpha-G実験は、抗水素原子の陸生重力加速度を正確に測定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
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Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation
要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習（M … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data
要約 将来の電子イオンコリダーでチェレンコフ検出器のイメージングからの低レベルの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.ins-det
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Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network
要約 [J. Bardhan et al。、機械学習強化されたシングレットスカラ … 続きを読む
Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb
要約 高エネルギー物理学では、大規模なハドロンコリダーでの光度と検出器の粒度の増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.DC, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb はコメントを受け付けていません
Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks
要約 大規模なハドロンコリダーでの輝度フロンティアの成長は、粒子衝突イベントの再 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an
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