hep-ex」カテゴリーアーカイブ

Communicating Likelihoods with Normalising Flows

要約 マシンラーニングベースのワークフローを提示して、そのサンプルから未使用の可 … 続きを読む

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Image and Point-cloud Classification for Jet Analysis in High-Energy Physics: A survey

要約 現在、機械学習(ML)と専門分野であるディープラーニング(DL)を組み込む … 続きを読む

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Unsupervised Particle Tracking with Neuromorphic Computing

要約 スパイク時間依存の可塑性ルールを使用して、遅延とシナプス重みの監視されてい … 続きを読む

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Particle Trajectory Representation Learning with Masked Point Modeling

要約 効果的な自己教師付き学習(SSL)技術は、表現学習のための大規模データセッ … 続きを読む

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DLScanner: A parameter space scanner package assisted by deep learning methods

要約 このペーパーでは、深層学習 (DL) 技術によって強化されたスキャナー パ … 続きを読む

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FAIR Universe HiggsML Uncertainty Challenge Competition

要約 FAIR Universe — HiggsML Uncerta … 続きを読む

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Physics Instrument Design with Reinforcement Learning

要約 勾配ベースの機器最適化手法の代替として、物理機器の設計に強化学習 (RL) … 続きを読む

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Loss function to optimise signal significance in particle physics

要約 素粒子物理学で使用される有意性メトリックを直接最適化するために、代理損失を … 続きを読む

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Quantum anomaly detection in the latent space of proton collision events at the LHC

要約 LHC で新たな現象を発見するという継続的な探求には、アルゴリズムとテクノ … 続きを読む

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Quantum Attention for Vision Transformers in High Energy Physics

要約 我々は、高エネルギー物理学アプリケーションのパフォーマンスと計算効率を向上 … 続きを読む

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