「H.5.2」カテゴリーアーカイブ

UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 UniGlyph は、7 セグメント文字から派生したスクリプトを使用してユ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CL, cs.HC, cs.SC, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation はコメントを受け付けていません

AI-Powered Augmented Reality for Satellite Assembly, Integration and Test

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) の統合により、精度が向上し、人的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68U20, cs.AI, cs.CV, H.5.2 | AI-Powered Augmented Reality for Satellite Assembly, Integration and Test はコメントを受け付けていません

AACessTalk: Fostering Communication between Minimally Verbal Autistic Children and Parents with Contextual Guidance and Card Recommendation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 最小限言語自閉症（MVA）の子どもは、少ない言葉と非言語的な手がかりを通じ … 続きを読む →

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ExploreSelf: Fostering User-driven Exploration and Reflection on Personal Challenges with Adaptive Guidance by Large Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ストレスの多い経験を言葉で表現することは、精神的および身体的健康を改善する … 続きを読む →

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SHAPE-IT: Exploring Text-to-Shape-Display for Generative Shape-Changing Behaviors with LLMs

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自然言語コマンドを通じてピンベースの形状表示で動的な形状変化 … 続きを読む →

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CARDinality: Interactive Card-shaped Robots with Locomotion and Haptics using Vibration

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、カードのフォームファクターを活用して、移動と触覚フィードバッ … 続きを読む →

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The impact of labeling automotive AI as ‘trustworthy’ or ‘reliable’ on user evaluation and technology acceptance

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、AI を「信頼できる」または「信頼できる」とラベル付けするこ … 続きを読む →

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CXSimulator: A User Behavior Simulation using LLM Embeddings for Web-Marketing Campaign Assessment

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ユーザー行動シミュレーションを通じてテストされていない … 続きを読む →

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EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型レコメンダー システム (CRS) … 続きを読む →

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EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型レコメンダー システム (CRS) … 続きを読む →

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