-
最近の投稿
- Robustness Assessment of Static Structures for Efficient Object Handling
- ALLO: A Photorealistic Dataset and Data Generation Pipeline for Anomaly Detection During Robotic Proximity Operations in Lunar Orbit
- Impact-Aware Control using Time-Invariant Reference Spreading
- Planning by Simulation: Motion Planning with Learning-based Parallel Scenario Prediction for Autonomous Driving
- Off-Dynamics Reinforcement Learning via Domain Adaptation and Reward Augmented Imitation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29723) cs.CL (22445) cs.CR (2308) cs.CV (36129) cs.LG (34535) cs.RO (17234) cs.SY (2649) eess.IV (4391) eess.SY (2643) stat.ML (4611)
「gr-qc」カテゴリーアーカイブ
A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks
要約 宇宙論的パラメーターにおける緊張の強化は、標準宇宙論の基本的な側面の再考に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc
A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks はコメントを受け付けていません
Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches
要約 レーザー干渉計重力波観測所 (LIGO) の進歩により、重力波検出の実現可 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, gr-qc
Cross-Temporal Spectrogram Autoencoder (CTSAE): Unsupervised Dimensionality Reduction for Clustering Gravitational Wave Glitches はコメントを受け付けていません
floZ: Evidence estimation from posterior samples with normalizing flows
要約 正規化されていない事後分布から抽出されたサンプルのセットからベイズ証拠 ( … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc, stat.ML
floZ: Evidence estimation from posterior samples with normalizing flows はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
Compact Binary Systems Waveform Generation with Generative Pre-trained Transformer
要約 宇宙ベースの重力波検出は、今後 10 年間で最も期待される重力波 (GW) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc
Compact Binary Systems Waveform Generation with Generative Pre-trained Transformer はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation
要約 重力波 (GW) と GW 検出器の不具合の現実的な時間領域観測をシミュレ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, gr-qc, physics.ins-det
cDVGAN: One Flexible Model for Multi-class Gravitational Wave Signal and Glitch Generation はコメントを受け付けていません
AI ensemble for signal detection of higher order gravitational wave modes of quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers
要約 LIGO検出器とVirgo検出器からのデータを同時に処理する時空間グラフモ … 続きを読む
The Simplest Inflationary Potentials
要約 インフレーションは初期宇宙で非常に支持されている理論です。 これは、宇宙マ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc, hep-ph, hep-th
The Simplest Inflationary Potentials はコメントを受け付けていません
Hyperparameter optimization of hp-greedy reduced basis for gravitational wave surrogates
要約 以前の研究では、重力波科学の文脈で、hp 貪欲な改良による削減基底のための … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc, math-ph, math.MP
Hyperparameter optimization of hp-greedy reduced basis for gravitational wave surrogates はコメントを受け付けていません