「G.3」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Factored Action Spaces for Off-Policy Evaluation

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 オフポリシー評価 (OPE) は、実行されたシーケンスから収集されたデータ … 続きを読む →

カテゴリー: 60J10, 62D05, 62D20, 62P10, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Leveraging Factored Action Spaces for Off-Policy Evaluation はコメントを受け付けていません

Misclassification in Automated Content Analysis Causes Bias in Regression. Can We Fix It? Yes We Can!

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 自動分類器 (AC) は、教師あり機械学習 (SML) を介して構築される … 続きを読む →

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CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 実世界の環境で動作するロボットは、確率的行動の起こり得る結果について推論し … 続きを読む →

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Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture synthesis

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 読み上げ音声合成が高い自然性スコアを達成することで、自発的な音声の合成に対 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T42, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, eess.AS, G.3 | Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture synthesis はコメントを受け付けていません

Generalization for slowly mixing processes

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな損失クラスにわたる制限された均一性は、定常プロセスおよびファイ混 … 続きを読む →

カテゴリー: 60G10, cs.LG, G.3 | Generalization for slowly mixing processes はコメントを受け付けていません

OverFlow: Putting flows on top of neural transducers for better TTS

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル HMM は、テキスト読み上げにおけるシーケンス間モデリング用に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, G.3 | OverFlow: Putting flows on top of neural transducers for better TTS はコメントを受け付けていません

Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む →

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Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 分位点回帰を使用した分布強化学習の適用に成功すると、自然な疑問が生じます。 … 続きを読む →

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Formal Modelling for Multi-Robot Systems Under Uncertainty

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 レビューの目的: マルチロボットの動作を効果的に合成して分析するには、マル … 続きを読む →

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Sparse joint shift in multinomial classification

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 68T10, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse joint shift in multinomial classification はコメントを受け付けていません