「G.3」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む →

カテゴリー: 62D05, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto はコメントを受け付けていません

Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む →

カテゴリー: 68T06, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 事前に効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要です … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測は、サプライ チェーン管理から天気予報に至るまで、多くの分野で重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, G.3 | Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、パラメーターの不確実性を完全に組み込んだ、ドイツの連続日中市場で取 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.AP | Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 無限の地平線、平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を離散時間で考察します。 私 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits はコメントを受け付けていません

Nyström Kernel Stein Discrepancy

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル手法は、データ サイエンスや統計で最も成功しているアプローチの多く … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nyström Kernel Stein Discrepancy はコメントを受け付けていません

Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.1.0, G.1.8, G.3, I.2.6, stat.ML | Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes はコメントを受け付けていません