「G.3」カテゴリーアーカイブ

Transfer-Learning-Based Autotuning Using Gaussian Copula

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 多様なハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システムが構築 … 続きを読む →

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Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 誰が誰に従うのか、そして彼らがどのようなパターンに従っているのかを知ること … 続きを読む →

カテゴリー: 68T09, 91-08, cs.AI, cs.LG, G.3 | Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis はコメントを受け付けていません

Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クラスターの識別と、指定されたデータからクラスター固有の回帰 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P20, 68T09, cs.LG, G.3, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting はコメントを受け付けていません

A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、高次元データから相関パターンを抽出することで、さまざまな … 続きを読む →

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Functional Mixtures-of-Experts

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 観測値に関数 (通常は時系列) が含まれる状況での予測のために、異種データ … 続きを読む →

カテゴリー: 62-XX, 62R10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Functional Mixtures-of-Experts はコメントを受け付けていません

Covariance alignment: from maximum likelihood estimation to Gromov-Wasserstein

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 特徴アライメント手法は、データのプール、アノテーション、比較のために多くの … 続きを読む →

カテゴリー: 05C60, 49Q22, 62R07, 90B80, cs.LG, G.3, math.ST, Primary 62C20, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Covariance alignment: from maximum likelihood estimation to Gromov-Wasserstein はコメントを受け付けていません

Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 方程式学習の分野では、基底関数辞書から導き出されるすべての可能な方程式を網 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M99, 62-08, 62F15, 62J99, cs.AI, cs.LG, cs.NA, G.3, math.NA, stat.ML | Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection はコメントを受け付けていません

Linear Log-Normal Attention with Unbiased Concentration

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルは、幅広い用途で目覚ましい成果を上げています。 ただし、そのス … 続きを読む →

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A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む →

カテゴリー: 60E05, 62P99, cs.CL, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.PR | A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models はコメントを受け付けていません

Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10, cs.IT, cs.LG, eess.SP, G.3, math.IT, stat.ML | Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements はコメントを受け付けていません