G.3」カテゴリーアーカイブ

A Causal Bayesian Network and Probabilistic Programming Based Reasoning Framework for Robot Manipulation Under Uncertainty

要約 実環境におけるロボットの物体操作は困難である。というのも、ロボットの操作は … 続きを読む

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Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

要約 我々は、離散時間における無限地平の平均報酬型レストレス・バンディット問題を … 続きを読む

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Modelling Global Trade with Optimal Transport

要約 世界貿易は、輸送コストや関税などの具体的な変数だけでなく、政治的および経済 … 続きを読む

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Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む

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Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む

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Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

要約 事前に効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要です … 続きを読む

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting

要約 時系列予測は、サプライ チェーン管理から天気予報に至るまで、多くの分野で重 … 続きを読む

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Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices

要約 我々は、パラメーターの不確実性を完全に組み込んだ、ドイツの連続日中市場で取 … 続きを読む

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Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません