「G.3」カテゴリーアーカイブ

Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 今日のデータ主導の世界では、公開情報の急増により情報漏洩 (IL) の課題 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 94A15, 94A60, cs.LG, G.3, stat.ML | Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction はコメントを受け付けていません

Linear Log-Normal Attention with Unbiased Concentration

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルは、幅広い用途で目覚ましい成果を上げています。 ただし、そのス … 続きを読む →

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Restless Bandits with Average Reward: Breaking the Uniform Global Attractor Assumption

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 離散時間設定と連続時間設定の両方で、平均報酬基準を使用して無限地平線の落ち … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR, stat.ML | Restless Bandits with Average Reward: Breaking the Uniform Global Attractor Assumption はコメントを受け付けていません

ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 自己回帰移動平均 (ARMA) モデルは古典的であり、時系列データをモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, G.3, stat.ML | ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling はコメントを受け付けていません

Transfer-Learning-Based Autotuning Using Gaussian Copula

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 多様なハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システムが構築 … 続きを読む →

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Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 誰が誰に従うのか、そして彼らがどのようなパターンに従っているのかを知ること … 続きを読む →

カテゴリー: 68T09, 91-08, cs.AI, cs.LG, G.3 | Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis はコメントを受け付けていません

Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クラスターの識別と、指定されたデータからクラスター固有の回帰 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P20, 68T09, cs.LG, G.3, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting はコメントを受け付けていません

A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、高次元データから相関パターンを抽出することで、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.ME | A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality はコメントを受け付けていません

Functional Mixtures-of-Experts

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 観測値に関数 (通常は時系列) が含まれる状況での予測のために、異種データ … 続きを読む →

カテゴリー: 62-XX, 62R10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Functional Mixtures-of-Experts はコメントを受け付けていません

Covariance alignment: from maximum likelihood estimation to Gromov-Wasserstein

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 特徴アライメント手法は、データのプール、アノテーション、比較のために多くの … 続きを読む →

カテゴリー: 05C60, 49Q22, 62R07, 90B80, cs.LG, G.3, math.ST, Primary 62C20, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Covariance alignment: from maximum likelihood estimation to Gromov-Wasserstein はコメントを受け付けていません