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要約 この論文では、依存データの下でディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む
Nyström Kernel Stein Discrepancy
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Spatial Shortcuts in Graph Neural Controlled Differential Equations
要約 以前のグラフ トポロジ情報を神経制御微分方程式 (NCDE) に組み込んで … 続きを読む
Achieving Exponential Asymptotic Optimality in Average-Reward Restless Bandits without Global Attractor Assumption
要約 無限の地平線の平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を考えます。 我々は、アーム … 続きを読む
Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning
要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む
Lifted Coefficient of Determination: Fast model-free prediction intervals and likelihood-free model comparison
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A Causal Bayesian Network and Probabilistic Programming Based Reasoning Framework for Robot Manipulation Under Uncertainty
要約 実環境におけるロボットの物体操作は困難である。というのも、ロボットの操作は … 続きを読む
Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits
要約 我々は、離散時間における無限地平の平均報酬型レストレス・バンディット問題を … 続きを読む
Modelling Global Trade with Optimal Transport
要約 世界貿易は、輸送コストや関税などの具体的な変数だけでなく、政治的および経済 … 続きを読む