「G.3」カテゴリーアーカイブ

Discrete-Event Controller Synthesis for Autonomous Systems with Deep-Learning Perception Components

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 DeepDECS は、意思決定プロセスの認識ステップにディープ ニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3 | Discrete-Event Controller Synthesis for Autonomous Systems with Deep-Learning Perception Components はコメントを受け付けていません

How many dimensions are required to find an adversarial example?

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 敵対者の脆弱性を調査する過去の研究は、敵対者がモデル入力のすべての次元を乱 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CR, cs.LG, G.3, stat.ML | How many dimensions are required to find an adversarial example? はコメントを受け付けていません

On the Symmetries of Deep Learning Models and their Internal Representations

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 対称性は、広範囲の複雑なシステムの調査における基本的なツールです。 機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: 20C35, 62H20 (Secondary), cs.AI, cs.LG, G.3 | On the Symmetries of Deep Learning Models and their Internal Representations はコメントを受け付けていません

Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10, cs.IT, cs.LG, eess.SP, G.3, math.IT, stat.ML | Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements はコメントを受け付けていません

Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ネガティブ コントロールは、測定されていない交絡が存在する場合に、治療と結 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62P10, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 前もって効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要で … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Listen, denoise, action! Audio-driven motion synthesis with diffusion models

投稿日: 2022年11月18日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、表現力が高く効率的にトレーニング可能な確率モデルとして関心が … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.GR, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, G.3 | Listen, denoise, action! Audio-driven motion synthesis with diffusion models はコメントを受け付けていません

Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects

投稿日: 2022年9月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、地球画像上の森林と非森林地域の検出の問題に専念しています。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F03, 62G10, 62P12, cs.CV, G.3, stat.AP, stat.ME | Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects はコメントを受け付けていません