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要約 実世界の環境で動作するロボットは、確率的行動の起こり得る結果について推論し … 続きを読む
Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture synthesis
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Generalization for slowly mixing processes
要約 さまざまな損失クラスにわたる制限された均一性は、定常プロセスおよびファイ混 … 続きを読む
OverFlow: Putting flows on top of neural transducers for better TTS
要約 ニューラル HMM は、テキスト読み上げにおけるシーケンス間モデリング用に … 続きを読む
Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach
要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む
Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression
要約 分位点回帰を使用した分布強化学習の適用に成功すると、自然な疑問が生じます。 … 続きを読む
Formal Modelling for Multi-Robot Systems Under Uncertainty
要約 レビューの目的: マルチロボットの動作を効果的に合成して分析するには、マル … 続きを読む
Sparse joint shift in multinomial classification
要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む
Listen, Denoise, Action! Audio-Driven Motion Synthesis with Diffusion Models
要約 拡散モデルは、表現力が高く、効率的にトレーニングできる確率モデルとして注目 … 続きを読む