「G.3」カテゴリーアーカイブ

Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 無限の地平線、平均報酬の落ち着きのない盗賊問題を離散時間で考察します。 私 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C40, cs.LG, G.3, math.OC, math.PR | Unichain and Aperiodicity are Sufficient for Asymptotic Optimality of Average-Reward Restless Bandits はコメントを受け付けていません

Nyström Kernel Stein Discrepancy

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル手法は、データ サイエンスや統計で最も成功しているアプローチの多く … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Nyström Kernel Stein Discrepancy はコメントを受け付けていません

Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.1.0, G.1.8, G.3, I.2.6, stat.ML | Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、半教師あり学習における擬似ラベル選択（PLS）の堅牢な基準として最 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, cs.AI, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Learning of Time Series Representation via Diffusion Process and Imputation-Interpolation-Forecasting Mask

投稿日: 2024年5月10日 作成者: jarxiv

要約 時系列表現学習 (TSRL) は、さまざまな時系列 (TS) モデリング … 続きを読む →

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Analytical Approximation of the ELBO Gradient in the Context of the Clutter Problem

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、変分推論問題における証拠下限（ELBO）の勾配を近似するための解析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.ML | Analytical Approximation of the ELBO Gradient in the Context of the Clutter Problem はコメントを受け付けていません

An Advanced Framework for Ultra-Realistic Simulation and Digital Twinning for Autonomous Vehicles

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは自動運転車の開発における基本的なツールであり、現実の試験 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, G.3 | An Advanced Framework for Ultra-Realistic Simulation and Digital Twinning for Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません

Automated Model Selection for Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、混合整数円錐最適化を使用して、特徴サブセットの選択と全体 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, math.OC, stat.ML | Automated Model Selection for Generalized Linear Models はコメントを受け付けていません

Physics-Based Causal Reasoning for Safe & Robust Next-Best Action Selection in Robot Manipulation Tasks

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 安全で効率的なオブジェクト操作は、現実世界の多くのロボット アプリケーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, G.3, stat.AP | Physics-Based Causal Reasoning for Safe & Robust Next-Best Action Selection in Robot Manipulation Tasks はコメントを受け付けていません

Generating and Explaining Corner Cases Using Learnt Probabilistic Lane Graphs

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 オープンエンドの動的な環境で動作する自動運転車 (AV) の安全性を検証す … 続きを読む →

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