「G.3」カテゴリーアーカイブ

An Advanced Framework for Ultra-Realistic Simulation and Digital Twinning for Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年6月19日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは、自動運転車の開発における基本的なツールであり、現実世界 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, G.3 | コメントする

Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Noisy（確率的）入力の対象となるサポート全体にわたって、ニューラルネッ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62H10, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs はコメントを受け付けていません

fairmetrics: An R package for group fairness evaluation

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 公平性は、モデルが特定のグループ、特に人種、性別、年齢などの保護された属性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ML | fairmetrics: An R package for group fairness evaluation はコメントを受け付けていません

Kernel-based estimators for functional causal effects

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.TH | Kernel-based estimators for functional causal effects はコメントを受け付けていません

Neural Conditional Transport Maps

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 確率分布間で条件付き最適輸送（OT）マップを学習するための神経フレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), cs.AI, cs.LG, G.3, math.PR, stat.AP, stat.ML | Neural Conditional Transport Maps はコメントを受け付けていません

CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 時系列のクラスタリングは、ヘルスケア、財務、産業システム、およびその他の重 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62-11, 62H20, 62H30, 62M10, 68T10, cs.LG, G.3, stat.ML | CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering はコメントを受け付けていません

Sinusoidal Initialization, Time for a New Start

投稿日: 2025年5月21日 作成者: jarxiv

要約 初期化は、深いニューラルネットワークトレーニングにおいて重要な役割を果たし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, G.3 | Sinusoidal Initialization, Time for a New Start はコメントを受け付けていません

Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 構造経済モデルの事前トレーニング推定器を探索します。 推定量は、計算コスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, G.3, stat.CO | Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search はコメントを受け付けていません

Semantic Similarity-Informed Bayesian Borrowing for Quantitative Signal Detection of Adverse Events

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 自発的な報告システム（SRSS）の有害事象（AES）の定量的識別を強化する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, G.3 | Semantic Similarity-Informed Bayesian Borrowing for Quantitative Signal Detection of Adverse Events はコメントを受け付けていません

A Tutorial on Discriminative Clustering and Mutual Information

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 データをクラスター化することは、サンプルを特徴的なグループに分離することで … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, cs.LG, G.3, stat.ML | A Tutorial on Discriminative Clustering and Mutual Information はコメントを受け付けていません