G.3」カテゴリーアーカイブ

The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression

要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む

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Learning convolution operators on compact Abelian groups

要約 コンパクトなアーベル群に関連する畳み込み演算子の学習の問題を検討します。 … 続きを読む

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | コメントする

Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む

カテゴリー: 62F12, 68T50, 90B60, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach はコメントを受け付けていません

Causal Deep Learning

要約 私たちは、因果的ディープ ニューラル ネットワークのセットを導出します。そ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 15A09, 15A69, 15A72, 62D20, 62H25, 62H30, 62H35, 62J10, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.ML | Causal Deep Learning はコメントを受け付けていません

From MTEB to MTOB: Retrieval-Augmented Classification for Descriptive Grammars

要約 言語モデリングの最近の進歩により、文脈内学習、命令追従、リソースが極めて不 … 続きを読む

カテゴリー: 68-06, 68T01, 68T50, cs.CL, G.3 | From MTEB to MTOB: Retrieval-Augmented Classification for Descriptive Grammars はコメントを受け付けていません

Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws はコメントを受け付けていません

Multi-Stage Segmentation and Cascade Classification Methods for Improving Cardiac MRI Analysis

要約 心臓磁気共鳴画像のセグメント化と分類は心臓の状態を診断するために重要ですが … 続きを読む

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Discrete-Time Distribution Steering using Monte Carlo Tree Search

要約 状態分布制約を伴う最適制御問題は、その表現力に注目が集まっていますが、解決 … 続きを読む

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From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators

要約 私たちは、広範なクラスの汎用近似器を使用した推定と推論のための新しいフレー … 続きを読む

カテゴリー: 62-07, 62G10, 62G20, 91-08, 91A12, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators はコメントを受け付けていません

DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators

要約 差分プライバシー (DP) 保護の下で表形式データを生成すると、理論上のプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, G.3 | DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators はコメントを受け付けていません