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「G.1.8」カテゴリーアーカイブ
(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs
要約 (U)NFVを紹介します。NFVは、双曲線保存法則を解くための古典的な有限 … 続きを読む
DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset
要約 現在の段階では、深い学習ベースの方法により、空力性能の評価において優れた能 … 続きを読む
Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
要約 この作業では、線形部分微分方程式(PDE)のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む
Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
要約 この作業では、線形部分微分方程式(PDE)のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む
Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem
要約 サプライヤーから顧客までの原材料の最適な輸送は物流で生じる問題であり、ここ … 続きを読む
Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems
要約 最適輸送 (OT) 理論と変位補間を活用して、複雑なシステムにおける非線形 … 続きを読む
Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes
要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む
A Physics-driven GraphSAGE Method for Physical Process Simulations Described by Partial Differential Equations
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、偏微分方程式 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, G.1.8, physics.comp-ph
A Physics-driven GraphSAGE Method for Physical Process Simulations Described by Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません
Robust Physics Informed Neural Networks
要約 偏微分方程式 (PDE) 解を近似するために、物理情報に基づいたニューラル … 続きを読む