「G.1.6」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning is Better with Non-Homomorphic Encryption

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 従来のAI手法では、集中的なデータ収集が必要であったが、ネットワーク通信、 … 続きを読む →

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Control Barrier Functions in UGVs for Kinematic Obstacle Avoidance: A Collision Cone Approach

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、運動学的な (速度がゼロではない) 障害物との衝突を回避する … 続きを読む →

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Scaling Laws for Associative Memories

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 学習にはおそらく、抽象的なルールの発見と記憶が含まれます。 この論文の目的 … 続きを読む →

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Recent Advances in Path Integral Control for Trajectory Optimization: An Overview in Theoretical and Algorithmic Perspectives

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的最適制御と軌道最適化のための経路積分 (PI) 制御ア … 続きを読む →

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ELRA: Exponential learning rate adaption gradient descent optimization method

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、新しい高速 (指数関数的レート適応)、ab initio (ハイパ … 続きを読む →

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ChatGPT-based Investment Portfolio Selection

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ChatGPT などの生成 AI モデルを投資ポートフォ … 続きを読む →

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A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 自然システムの連続ダイナミクスは、ニューラル常微分方程式 (ニューラル O … 続きを読む →

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A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 自然システムの連続ダイナミクスは、ニューラル常微分方程式 (ニューラル O … 続きを読む →

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Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む →

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

HiveNAS: Neural Architecture Search using Artificial Bee Colony Optimization

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 従来のニューラル ネットワーク開発プロセスでは、かなりの専門知識が必要であ … 続きを読む →

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