G.1.6」カテゴリーアーカイブ

Error Feedback Reloaded: From Quadratic to Arithmetic Mean of Smoothness Constants

要約 エラー フィードバック (EF) は、分散トレーニング方法 (分散 GD … 続きを読む

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Multiple Shooting Approach for Finding Approximately Shortest Paths for Autonomous Robots in Unknown Environments in 2D

要約 視野範囲が限られている自律ロボットは、2D の未知の環境で多角形の障害物を … 続きを読む

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Amazon Locker Capacity Management

要約 Amazon Locker は、顧客が荷物を受け取って返品できる、セルフサ … 続きを読む

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Federated Learning is Better with Non-Homomorphic Encryption

要約 従来のAI手法では、集中的なデータ収集が必要であったが、ネットワーク通信、 … 続きを読む

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Control Barrier Functions in UGVs for Kinematic Obstacle Avoidance: A Collision Cone Approach

要約 この論文では、運動学的な (速度がゼロではない) 障害物との衝突を回避する … 続きを読む

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Scaling Laws for Associative Memories

要約 学習にはおそらく、抽象的なルールの発見と記憶が含まれます。 この論文の目的 … 続きを読む

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Recent Advances in Path Integral Control for Trajectory Optimization: An Overview in Theoretical and Algorithmic Perspectives

要約 この論文では、確率的最適制御と軌道最適化のための経路積分 (PI) 制御ア … 続きを読む

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ELRA: Exponential learning rate adaption gradient descent optimization method

要約 我々は、新しい高速 (指数関数的レート適応)、ab initio (ハイパ … 続きを読む

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ChatGPT-based Investment Portfolio Selection

要約 このペーパーでは、ChatGPT などの生成 AI モデルを投資ポートフォ … 続きを読む

カテゴリー: 90, cs.AI, cs.CE, G.1.6, q-fin.CP, q-fin.PM | ChatGPT-based Investment Portfolio Selection はコメントを受け付けていません

A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs

要約 自然システムの連続ダイナミクスは、ニューラル常微分方程式 (ニューラル O … 続きを読む

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