「G.1.6」カテゴリーアーカイブ

Inverse Design with Dynamic Mode Decomposition

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 科学と工学における逆設計の自動化のための計算効率的な方法を導入します。 単 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M05, 37M10, 37M21, cs.LG, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS, math.OC, physics.flu-dyn | コメントする

Actor-Critic Model Predictive Control: Differentiable Optimization meets Reinforcement Learning

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学におけるオープンな研究の質問は、モデルのないタスクのパフォーマ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, G.1.6 | Actor-Critic Model Predictive Control: Differentiable Optimization meets Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.CV, cs.NE, G.1.6 | CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction はコメントを受け付けていません

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization はコメントを受け付けていません

An objective function for order preserving hierarchical clustering

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 確率的部分順序と有向非巡回グラフ (DAG) の類似性に基づく階層的クラス … 続きを読む →

カテゴリー: 06A06, 62H30, cs.LG, G.1.6, math.CO | An objective function for order preserving hierarchical clustering はコメントを受け付けていません

Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60G15, 68P27, cs.CR, cs.DS, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses はコメントを受け付けていません

$\texttt{skwdro}$: a library for Wasserstein distributionally robust machine learning

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 堅牢な機械学習モデルをトレーニングするための Python ライブラリであ … 続きを読む →

カテゴリー: 90C15, 90C17, cs.LG, cs.MS, G.1.6, math.OC | $\texttt{skwdro}$: a library for Wasserstein distributionally robust machine learning はコメントを受け付けていません

Rapid Grassmannian Averaging with Chebyshev Polynomials

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 我々は、集中設定と分散設定の両方でグラスマン多様体上の点の集合を効率的に平 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC | Rapid Grassmannian Averaging with Chebyshev Polynomials はコメントを受け付けていません

On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、半不平衡最適輸送(SUOT)ベースの重心と呼ばれる$n$中心のガウ … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.LG, G.1.6 | On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians はコメントを受け付けていません

BiC-MPPI: Goal-Pursuing, Sampling-Based Bidirectional Rollout Clustering Path Integral for Trajectory Optimization

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、モデル予測パス積分 (MPPI) フレームワーク内の目標 … 続きを読む →

カテゴリー: 13P25, 68T40, cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.OC | BiC-MPPI: Goal-Pursuing, Sampling-Based Bidirectional Rollout Clustering Path Integral for Trajectory Optimization はコメントを受け付けていません