F.4.2」カテゴリーアーカイブ

SAGED: A Holistic Bias-Benchmarking Pipeline for Language Models with Customisable Fairness Calibration

要約 偏りのない大規模な言語モデルの開発は、重要なものとして広く認識されています … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, F.4.2 | コメントする

Automating Reformulation of Essence Specifications via Graph Rewriting

要約 パラメータ化された問題クラスの効果的な制約モデルを定式化することは、その後 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, F.4.2 | Automating Reformulation of Essence Specifications via Graph Rewriting はコメントを受け付けていません

Towards Exploratory Reformulation of Constraint Models

要約 対象となる問題の効果的な制約モデルを定式化することが、その後の問題を効率的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, F.4.2 | Towards Exploratory Reformulation of Constraint Models はコメントを受け付けていません