「F.2.2」カテゴリーアーカイブ

LLMeBench: A Flexible Framework for Accelerating LLMs Benchmarking

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の開発と成功により、さまざまな言語での … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, F.2.2 | LLMeBench: A Flexible Framework for Accelerating LLMs Benchmarking はコメントを受け付けていません

Exploring Multilingual Text Data Distillation

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの台頭により、大規模なデータセットと複雑なモデルが一般的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, F.2.2, I.2.7 | Exploring Multilingual Text Data Distillation はコメントを受け付けていません

A decision making framework for recommended maintenance of road segments

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 世界的な道路交通の急速な発展に伴い、世界各国で道路網の構築が完了しました。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, F.2.2, I.2.1, I.2.7, J.0 | A decision making framework for recommended maintenance of road segments はコメントを受け付けていません

Patrolling Grids with a Bit of Memory

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは初等ロボット工学における次の問題を研究します: $b$ ビットのメ … 続きを読む →

カテゴリー: 05A99, cs.CG, cs.DM, cs.MA, cs.RO, F.2.2, math.CO | Patrolling Grids with a Bit of Memory はコメントを受け付けていません

Towards eXplainable AI for Mobility Data Science

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、モビリティ データ サイエンス アプリケーション向けの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, F.2.2 | Towards eXplainable AI for Mobility Data Science はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 形式的なコンテキストを考慮すると、順序因子は、概念格子内で連鎖を形成する出 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません

Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists’ Original Characters into Chatbots through Large Language Model

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、イラストレーターがオリジナルのキャラクター (OC) を体現す … 続きを読む →

カテゴリー: 14J26 (Secondary), 14J60 (Primary) 14F05, cs.AI, cs.HC, cs.MM, F.2.2 | Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists’ Original Characters into Chatbots through Large Language Model はコメントを受け付けていません

Model selection of polynomial kernel regression

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多項式カーネル回帰は、標準かつ最先端の学習戦略の 1 つです。 ただし、よ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, F.2.2 | Model selection of polynomial kernel regression はコメントを受け付けていません

DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な文書の理解は、文書画像内のテキストと視覚的要素の両方の分析を伴う複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, F.2.2 | DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network はコメントを受け付けていません

DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な文書の理解は、文書画像内のテキストと視覚的要素の両方の分析を伴う複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, F.2.2 | DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network はコメントを受け付けていません