「F.2.2」カテゴリーアーカイブ

Patrolling Grids with a Bit of Memory

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは初等ロボット工学における次の問題を研究します: $b$ ビットのメ … 続きを読む →

カテゴリー: 05A99, cs.CG, cs.DM, cs.MA, cs.RO, F.2.2, math.CO | Patrolling Grids with a Bit of Memory はコメントを受け付けていません

Towards eXplainable AI for Mobility Data Science

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、モビリティ データ サイエンス アプリケーション向けの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, F.2.2 | Towards eXplainable AI for Mobility Data Science はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 形式的なコンテキストを考慮すると、順序因子は、概念格子内で連鎖を形成する出 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません

Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists’ Original Characters into Chatbots through Large Language Model

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、イラストレーターがオリジナルのキャラクター (OC) を体現す … 続きを読む →

カテゴリー: 14J26 (Secondary), 14J60 (Primary) 14F05, cs.AI, cs.HC, cs.MM, F.2.2 | Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists’ Original Characters into Chatbots through Large Language Model はコメントを受け付けていません

Model selection of polynomial kernel regression

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 多項式カーネル回帰は、標準かつ最先端の学習戦略の 1 つです。 ただし、よ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, F.2.2 | Model selection of polynomial kernel regression はコメントを受け付けていません

DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な文書の理解は、文書画像内のテキストと視覚的要素の両方の分析を伴う複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, F.2.2 | DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network はコメントを受け付けていません

DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な文書の理解は、文書画像内のテキストと視覚的要素の両方の分析を伴う複 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, F.2.2 | DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network はコメントを受け付けていません

BAD: BiAs Detection for Large Language Models in the context of candidate screening

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 Application Tracking Systems (ATS) によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, F.2.2, I.2, I.2.7 | BAD: BiAs Detection for Large Language Models in the context of candidate screening はコメントを受け付けていません

QCRI at SemEval-2023 Task 3: News Genre, Framing and Persuasion Techniques Detection using Multilingual Models

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：QCRIは、多言語モデルを使用したSemEval-2023 Ta … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, F.2.2 | QCRI at SemEval-2023 Task 3: News Genre, Framing and Persuasion Techniques Detection using Multilingual Models はコメントを受け付けていません

Stochastic Contextual Bandits with Graph-based Contexts

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：グラフベースの文脈を持つステュークアスティックコンテキストバンデ … 続きを読む →

カテゴリー: 68W40, cs.LG, F.2.2, stat.ML | Stochastic Contextual Bandits with Graph-based Contexts はコメントを受け付けていません